from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models import HoverTool

# 결과를 파일로 출력
output_file("interactive_plot.html")

# 그래프의 도구를 생성
hover_tool = HoverTool(tooltips=[("x", "@x"), ("y", "@y")])

# 그래프 생성
p = figure(title="상호작용 그래프", tools=[hover_tool])

# 그래프 내용 추가
p.circle([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], size=20)

# 그래프 보여주기
show(p)

import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.layouts import layout
from bokeh.models import CustomJS, Slider

# 결과를 파일로 출력
output_file("transitions.html")

# 데이터 생성
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# ColumnDataSource 생성
source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y=y, size=np.ones(len(x))))

# 그래프 생성
p = figure(title="트랜지션 그래프", width=400)
p.circle(x='x', y='y', size='size', source=source)

# 슬라이더 생성
size_slider = Slider(title="포인트 크기", start=0, end=10, step=0.1, value=1)

# 자바스크립트 콜백 함수 정의
callback = CustomJS(args=dict(source=source, size_slider=size_slider), code="""
    const data = source.data;
    const size = size_slider.value;
    const newSize = data['size'].map(x => x*size);
    data['size'] = newSize;
    source.change.emit();
""")

# 슬라이더 콜백 설정
size_slider.js_on_change('value', callback)

# 레이아웃 설정
lay = layout([[p], [size_slider]])

# 그래프 보여주기
show(lay)