Bokeh는 데이터 시각화를 위한 Python 라이브러리로, 대화형 그래프를 생성하는 강력한 기능을 제공합니다. 하지만 Bokeh만으로는 모든 종류의 그래프를 만들 수 없기 때문에 다른 그래프 라이브러리와의 통합이 필요합니다. 이 블로그 포스트에서는 Bokeh와 다른 그래프 라이브러리를 어떻게 통합할 수 있는지 알아보겠습니다.

Bokeh는 D3.js를 기반으로 한 인터랙티브한 시각화를 제공하는데, 이는 웹 브라우저에서 작동하는 JavaScript로 렌더링됩니다. 이러한 특성을 활용하여 다른 그래프 라이브러리와의 통합을 구현할 수 있습니다.

Matplotlib과의 통합

Matplotlib은 Python에서 가장 일반적으로 사용되는 그래프 라이브러리 중 하나입니다. Bokeh에는 matplotlib를 Bokeh 그래프로 변환하는 기능이 내장되어 있습니다. 이를 사용하여 Matplotlib 그래프를 Bokeh 그래프로 변환하여 인터랙티브 기능을 추가할 수 있습니다.

아래는 Matplotlib와 Bokeh를 통합하는 예제 코드입니다.

import matplotlib.pyplot as plt
from bokeh.plotting import show

# Matplotlib 그래프 생성
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])

# Matplotlib 그래프를 Bokeh 그래프로 변환
bokeh_fig = plt.gcf()
show(bokeh_fig)

위 코드에서는 Matplotlib를 사용하여 그래프를 생성한 후, plt.gcf() 함수를 사용하여 현재 그래프를 가져왔고, 이를 show() 함수로 Bokeh 그래프로 보여주었습니다.

Plotly와의 통합

Plotly는 인터랙티브한 그래프를 생성하기 위해 사용되는 라이브러리로, Bokeh와 유사한 기능을 제공합니다. 두 라이브러리의 그래프를 통합하는 방법 중 하나는 Plotly 그래프를 Bokeh 그래프로 변환하는 것입니다.

아래 예제는 Plotly 그래프를 Bokeh 그래프로 변환하는 방법을 보여줍니다.

import plotly.graph_objects as go
from bokeh.plotting import show

# Plotly 그래프 생성
fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[1, 4, 9, 16, 25]))

# Plotly 그래프를 Bokeh 그래프로 변환
bokeh_fig = fig.to_bokeh()

# Bokeh 그래프 보여주기
show(bokeh_fig)

위 코드에서는 Plotly의 go.Figure를 사용하여 그래프를 생성한 후, to_bokeh() 메서드를 사용하여 Bokeh 그래프로 변환하였고, 이를 show() 함수로 보여주었습니다.

Altair와의 통합

Altair는 인터랙티브한 시각화를 위해 사용되는 Python 라이브러리로, 선언적인 문법을 통해 그래프를 생성할 수 있습니다. Bokeh와의 통합을 위해서는 Altair 그래프를 Bokeh 그래프로 변환해야 합니다.

아래 예제는 Altair 그래프를 Bokeh 그래프로 변환하는 방법을 보여줍니다.

import altair as alt
from vega import VegaLite

# Altair 그래프 생성
chart = alt.Chart().mark_line().encode(x='x', y='y')

# Altair 그래프를 Bokeh 그래프로 변환
bokeh_fig = VegaLite(chart.to_json())

# Bokeh 그래프 보여주기
show(bokeh_fig)

Altair의 Chart 객체를 생성한 후, to_json() 메서드를 사용하여 JSON 형식으로 변환한 후, VegaLite 클래스를 사용하여 Bokeh 그래프로 변환하였습니다.

결론

Bokeh는 다양한 그래프 라이브러리와의 통합을 위한 내장 기능을 제공하므로, Matplotlib, Plotly, Altair 등 다른 라이브러리를 활용하여 다양한 종류의 그래프를 생성할 수 있습니다. 이러한 통합 전략을 사용하여 데이터 시각화에 더욱 풍부한 환경을 제공할 수 있습니다.