Mongoengine은 Python 개발자들이 MongoDB 데이터베이스와 상호작용하기 위해 사용하는 ODM(Object Document Mapper)입니다. 하지만 증가하는 비동기 작업의 필요성으로 인해, Mongoengine과 비동기 코드를 통합하는 방법에 대한 질문이 늘어나고 있습니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 motor
라는 비동기적인 MongoDB 드라이버가 개발되었으며, motor
을 사용하여 Mongoengine과 쉽게 통합할 수 있습니다. 이 글에서는 Mongoengine과 motor
의 통합 방법을 알아보겠습니다.
motor
설치
먼저, motor
를 설치해야 합니다. 아래의 명령어를 사용하여 motor
를 설치할 수 있습니다.
pip install motor
motor
와 mongoengine
통합
motor
를 사용하여 비동기식 작업을 지원하도록 mongoengine
을 설정하려면 다음 단계를 따르세요.
mongoengine
연결 설정을 수정하여motor
를 사용하도록 설정합니다. 아래 코드는 기존의mongoengine
연결 코드를 변경하는 예시입니다.
from motor.motor_asyncio import AsyncIOMotorClient
from mongoengine import connect
# MongoDB 연결 설정
mongo_uri = "mongodb://localhost:27017/mydatabase"
client = AsyncIOMotorClient(mongo_uri)
# `motor`를 사용하여 `mongoengine`과 연결
connect(alias="default", host=client)
- 기존의
mongoengine
모델 클래스를 수정하여 비동기식으로 작동하도록 변경합니다.Document
대신AsyncDocument
를 상속받고,AsyncioEventLoopMixin
을 사용하여 필요한 비동기 메서드를 사용할 수 있습니다. 아래 코드는 기존의mongoengine
모델을 비동기식으로 변경하는 예시입니다.
from mongoengine import AsyncDocument, fields
class User(AsyncDocument):
name = fields.StringField()
age = fields.IntField()
meta = {
"collection": "users"
}
위와 같이 변경한 모델에서 await
키워드를 사용하여 비동기 메서드나 쿼리를 호출할 수 있습니다.
# 특정 사용자를 조회하는 예시
async def get_user(user_id):
user = await User.objects.get(id=user_id)
return user
# 사용자 목록을 조회하는 예시
async def get_all_users():
users = await User.objects.all()
return users
이제 motor
를 사용하여 비동기 작업을 수행하는 mongoengine
모델을 사용할 수 있습니다.
마무리
이렇게하면 motor
를 사용하여 비동기 작업과 mongoengine
을 쉽게 통합할 수 있습니다. motor
를 사용하면 MongoDB와의 비동기 작업을 보다 효율적으로 처리할 수 있으며, mongoengine
의 쉽고 강력한 ORM 기능을 그대로 사용할 수 있습니다. MongoDB와의 상호작용이 많은 애플리케이션에서는 motor
를 사용하는 것이 권장됩니다.
이상으로 mongoengine
과 비동기 작업의 통합에 대한 글을 마무리하도록 하겠습니다. 더 많은 내용을 알고 싶다면 motor
공식 문서와 mongoengine
공식 문서를 참조해주시기 바랍니다.