Matplotlib은 파이썬에서 데이터 시각화를 위해 널리 사용되는 라이브러리입니다. 많은 사람들이 Matplotlib을 사용하여 기본 그래프를 그리기 위해 import하고 간단한 코드를 호출합니다. 하지만 Matplotlib을 완전히 활용하고 맞춤화하기 위해서는 확장과 커스터마이징이 필요합니다.

이러한 목적으로 Matplotlib을 확장하고 커스텀 모듈을 작성하는 것은 매우 유용합니다. 이렇게하면 코드의 재사용성이 향상되고 반복적인 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 또한 자신만의 그래프 유형이나 스타일을 만들 수 있으며, 다른 사람들과 공유할 수 있습니다.

Matplotlib 확장 방법

1. 새로운 그래프 유형 추가하기

Matplotlib은 이미 다양한 그래프 유형을 제공하지만, 필요에 따라 새로운 유형의 그래프를 추가할 수 있습니다. 예를 들어 원 그래프를 그리는 CirclePlot 클래스를 만들어 보겠습니다.

import matplotlib.pyplot as plt

class CirclePlot(object):
    def __init__(self, radius):
        self.radius = radius
    
    def plot(self):
        theta = linspace(0, 2*pi, 100)
        x = self.radius * cos(theta)
        y = self.radius * sin(theta)
        
        plt.plot(x, y)
        plt.axis('equal')
        plt.show()

이제 CirclePlot 클래스를 사용하여 원 그래프를 그릴 수 있습니다.

circle = CirclePlot(5)
circle.plot()

2. 그래프 스타일 커스터마이징하기

Matplotlib은 다양한 스타일 옵션을 제공하여 그래프를 커스터마이징할 수 있습니다. 이러한 스타일 옵션을 설정하여 기존 그래프에 적용하거나, 새로운 스타일 시트를 작성하여 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 배경색과 축 선 스타일을 수정하는 스타일 시트를 작성해보겠습니다.

import matplotlib.pyplot as plt

def custom_style():
    plt.style.use('seaborn-whitegrid')
    plt.rcParams['axes.edgecolor'] = 'gray'
    plt.rcParams['axes.facecolor'] = '#f8f8f8'

위 코드는 기본적인 그래프 스타일을 변경하는 custom_style 함수입니다. 이제 아래와 같이 이 스타일 시트를 적용할 수 있습니다.

custom_style()
plt.plot(x, y)
plt.show()

커스텀 모듈 만들기

Matplotlib 코드를 자주 사용하는 경우, 매번 동일한 코드를 반복해서 작성하는 것은 번거로울 수 있습니다. 이런 경우, 커스텀 모듈을 만들어 필요한 함수와 클래스를 모아놓을 수 있습니다. 예를 들어, 그래프 관련 유틸리티 함수를 포함한 myplot 모듈을 작성해보겠습니다.

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_circle(radius):
    theta = linspace(0, 2*pi, 100)
    x = radius * cos(theta)
    y = radius * sin(theta)

    plt.plot(x, y)
    plt.axis('equal')
    plt.show()

위의 코드를 myplot.py 파일에 저장한 후, 다른 파이썬 파일에서 다음과 같이 이 모듈을 임포트하여 사용할 수 있습니다.

from myplot import plot_circle

plot_circle(5)

이렇게 함으로써 반복적인 작업 등을 효율적으로 처리할 수 있고, 코드의 재사용성을 높일 수 있습니다.

Matplotlib을 확장하고 커스텀 모듈을 작성하여 데이터 시각화 작업을 더 효율적으로 수행해보세요. 그럼 항상 멋진 그래프를 그릴 수 있을 겁니다!