Bokeh는 파이썬 기반의 대화형 시각화 라이브러리로, 풍부한 그래픽 기능과 상호 작용 기능을 제공합니다. Bokeh를 사용하여 데이터를 효과적으로 시각화하고, 웹 애플리케이션에 통합하여 실시간 데이터 업데이트 및 상호 작용 기능을 추가할 수 있습니다.

이번 블로그 포스트에서는 Bokeh를 사용하여 웹 애플리케이션과의 심층 통합하는 방법을 살펴보겠습니다.

Bokeh 웹 애플리케이션 빌드하기

Bokeh를 사용하여 웹 애플리케이션을 빌드하기 위해서는 다음과 같은 단계를 따릅니다:

1. 필요한 의존성 설치
2. 데이터 준비
3. 그래프 생성
4. 웹 애플리케이션 작성

1. 필요한 의존성 설치

Bokeh를 사용하기 위해서는 먼저 Bokeh 패키지를 설치해야 합니다. pip 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다.

pip install bokeh

2. 데이터 준비

Bokeh를 사용하여 시각화할 데이터를 준비해야 합니다. 이 예제에서는 간단한 랜덤 데이터를 사용하겠습니다.

import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

3. 그래프 생성

Bokeh를 사용하여 그래프를 생성합니다. figure 함수를 사용하여 그래프의 속성을 설정하고, line 함수를 사용하여 선 그래프를 그립니다.

from bokeh.plotting import figure, show

plot = figure(title="Simple Line Plot")
plot.line(x, y)
show(plot)

4. 웹 애플리케이션 작성

Bokeh를 사용하여 웹 애플리케이션을 작성하기 위해서는 bokeh.server 모듈을 사용해야 합니다. 웹 애플리케이션에서는 Bokeh 객체를 생성하고, 해당 객체를 서버에 추가한 후에 실행합니다.

from bokeh.server.server import Server
from tornado.ioloop import IOLoop

def bokeh_app(doc):
    # 앞서 생성한 그래프 객체 생성
    plot = figure(title="Simple Line Plot")
    plot.line(x, y)
    
    # 그래프를 문서에 추가
    doc.add_root(plot)

# Bokeh 서버 설정 및 실행
apps = {'/': bokeh_app}
server = Server(apps, port=5000)
server.start()

# 서버 실행
IOLoop.current().start()

이제 웹 브라우저에서 http://localhost:5000 주소로 접속하면 Bokeh 웹 애플리케이션이 실행되는 것을 확인할 수 있습니다.

결론

Bokeh를 사용하여 데이터를 시각화하고, 웹 애플리케이션과의 심층 통합을 할 수 있는 방법에 대해 알아보았습니다. Bokeh는 파이썬 개발자들에게 매우 유용한 도구이며, 풍부한 기능과 쉬운 사용법으로 빠르게 대화형 시각화를 구현할 수 있습니다.