[파이썬] mongoengine 히스토리 및 변경 로그 추적하기

07 Sep 2023

mongoengine

소개

MongoEngine은 Python 언어로 작성된 MongoDB를 위한 객체 문서 매핑 도구입니다. 이것은 MongoDB 데이터베이스에 대한 높은 수준의 추상화 계층을 제공하며, 개발자가 MongoDB에서의 데이터 작업을 보다 쉽게 관리 할 수 있게 해줍니다.

이 기능 중의 하나가 히스토리 및 변경 로그 추적입니다. 개발자는 MongoDB 내에서 발생하는 문서 변화를 추적하고 문서 변경 이벤트에 대한 세부 정보를 기록할 수 있습니다. 이 기능은 데이터 변화를 모니터링하고 추적할 때 유용하며, 특히 사용자 행위 분석 또는 데이터 감사 추적과 같은 경우에 유용합니다.

이 포스트에서는 mongoengine을 사용하여 MongoDB의 히스토리 및 변경 로그를 추적하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

설정

MongoEngine을 사용하기 위해서는 우선 MongoDB가 설치되어 있어야 합니다. MongoDB와 PyMongo의 설치 방법은 각각 MongoDB, PyMongo의 공식 문서를 참고하십시오.

또한, Python 가상 환경을 설정하는 것을 권장합니다. 가상 환경을 사용하면 프로젝트별로 모듈의 버전을 관리할 수 있습니다.

설치

MongoEngine은 pip를 통해 설치할 수 있습니다. 다음의 명령어를 사용하여 설치합니다.

pip install mongoengine

기본 사용법

MongoEngine을 사용하여 히스토리 및 변경 로그를 추적하는 기본적인 방법은 다음과 같습니다.

mongoengine.Document를 상속받는 클래스를 만듭니다.
필요한 필드를 정의합니다.
mongoengine.fields 모듈의 ObjectIdField를 사용하여 객체의 ObjectId를 저장할 필드를 생성합니다.
mongoengine.fields 모듈의 EmbeddedDocumentField를 사용하여 변경 로그를 저장할 필드를 생성합니다.
mongoengine.Document 클래스에 __setattr__ 메서드를 오버라이드하여 변경 이벤트를 탐지합니다.
변경 로그를 만들고 저장합니다.

다음은 이를 구현한 예제 코드입니다.

import mongoengine as me
from datetime import datetime

class UserModel(me.Document):
    name = me.StringField(required=True)
    email = me.EmailField(required=True)

    # 필수 필드
    history = me.EmbeddedDocumentField(HistoryModel, default=HistoryModel())
    
    def __setattr__(self, name, value):
        """
        객체의 속성이 변경될 때마다 호출되는 메서드입니다.
        변경 로그를 만들고 저장합니다.
        """
        if name != "history":
            if name in self._fields:
                # 기존 값
                old_value = getattr(self, name, None)
                
                # 변경 로그 생성
                change = ChangeModel(
                    field=name,
                    old_value=old_value,
                    new_value=value,
                    timestamp=datetime.now()
                )
                
                # 변경 로그 저장
                self.history.changes.append(change)
        
        # 변경된 속성을 저장
        super().__setattr__(name, value)

class HistoryModel(me.EmbeddedDocument):
    changes = me.ListField(me.EmbeddedDocumentField(ChangeModel))

class ChangeModel(me.EmbeddedDocument):
    field = me.StringField(required=True)
    old_value = me.DynamicField()
    new_value = me.DynamicField()
    timestamp = me.DateTimeField(required=True, default=datetime.now())

# 연결 설정
me.connect('mydb')

# 사용자 생성
user = UserModel(name="John", email="john@example.com")
user.save()

# 사용자 정보 수정
user.name = "John Doe"
user.save()

# 변경 이벤트 추적
for change in user.history.changes:
    print(change.field, change.old_value, change.new_value, change.timestamp)

위의 예제 코드에서는 UserModel 클래스를 정의하고 __setattr__ 메서드를 오버라이드하여 속성 변경을 감지합니다. 변경된 속성의 이전 값과 새 값, 그리고 변경된 날짜와 시간을 ChangeModel 객체에 저장하고, HistoryModel 객체에 ChangeModel 객체를 추가합니다.

마지막으로, UserModel 객체에 대한 변경 이벤트를 추적하여 모든 변경 내용을 출력합니다.

결론

MongoEngine을 사용하면 MongoDB에서 발생하는 히스토리 및 변경 로그를 쉽게 추적할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 변경 이벤트를 모니터링하고 분석하는 데 도움이 됩니다. 개발자는 mongoengine.Document 클래스를 상속받아 변경 이벤트를 감지한 후, 변경 로그를 생성하고 저장할 수 있습니다.

더 자세한 내용은 MongoEngine 공식 문서를 참고하십시오.

이제 개발 과정에서 MongoDB에서 발생하는 데이터 변경을 효율적으로 추적하고, 변경 이벤트에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있습니다.

Happy coding!