Mongoengine은 Python에서 MongoDB를 다루는 객체 문서 매퍼(Object Document Mapper)입니다. MongoDB는 NoSQL 데이터베이스로서, 여러 컬렉션에 걸쳐 쿼리를 수행하는 것은 중요한 작업입니다. 이 글에서는 Mongoengine을 사용하여 여러 컬렉션에 걸친 쿼리를 수행하는 방법을 알아보겠습니다.

모델 정의하기

Mongoengine을 사용하려면 먼저 모델을 정의해야 합니다. 각 컬렉션은 모델 클래스로 표현되며, 이 클래스는 Document 클래스를 상속받아야 합니다.

from mongoengine import Document, StringField, ReferenceField

class Author(Document):
    name = StringField()

class Book(Document):
    title = StringField()
    author = ReferenceField(Author)

위 예제에서 Author와 Book은 두 개의 컬렉션입니다. Book 모델은 Author 모델과 참조 관계를 가집니다.

쿼리하기

여러 컬렉션에 걸친 쿼리를 수행하려면 mongoengine.queryset.QuerySet 메서드를 사용해야 합니다. 이 메서드를 사용하여 필요한 조건과 연산을 지정할 수 있습니다.

단일 컬렉션에서 쿼리하기

books = Book.objects(title__contains='Python')

위 예제는 Book 컬렉션에서 제목에 “Python”이 포함된 도큐먼트를 조회하는 쿼리입니다.

여러 컬렉션에서 쿼리하기

다른 컬렉션에 있는 도큐먼트를 참조하여 쿼리하려면 mongoengine.queryset.QuerySet 메서드에 필요한 필터를 추가해야 합니다.

books = Book.objects(author__name__contains='John')

위 예제는 Book 컬렉션에서 저자 이름이 “John”인 도큐먼트를 조회하는 쿼리입니다. 여기서 author 필드는 Author 컬렉션과의 참조 관계를 나타냅니다.

추가 조건 및 연산

mongoengine.queryset.QuerySet 메서드를 더 확장하여 다양한 조건과 연산을 지정할 수 있습니다. 예를 들어, AND, OR, NOT 연산자를 사용할 수 있습니다.

from mongoengine.queryset import Q

books = Book.objects(Q(title__contains='Python') & Q(author__name__contains='John'))

위 예제는 Book 컬렉션에서 제목에 “Python”이 포함되고 저자 이름에 “John”이 포함된 도큐먼트를 조회하는 쿼리입니다.

결론

Mongoengine을 사용하여 여러 컬렉션에 걸쳐 쿼리하는 방법을 알아보았습니다. Mongoengine의 mongoengine.queryset.QuerySet 메서드를 활용하여 필요한 조건과 연산을 지정할 수 있습니다. 이를 통해 MongoDB 데이터베이스에서 효율적으로 원하는 정보를 조회할 수 있습니다.