PyTorch는 딥러닝 및 기계 학습을 위한 파이썬 기반의 오픈 소스 라이브러리입니다. PyTorch는 CPU와 GPU 모두에서 연산을 실행할 수 있으며, 동적 계산 그래프를 사용하여 모델 학습에 효율적으로 사용될 수 있습니다. 이번 블로그 포스트에서는 PyTorch를 설치하는 방법을 알아보겠습니다.

파이썬 설치 확인

PyTorch를 설치하기 전에, 먼저 파이썬이 설치되어 있는지 확인해야 합니다. 터미널 또는 명령 프롬프트에서 다음 명령을 실행하여 파이썬 버전을 확인할 수 있습니다:

python --version

만약 파이썬이 설치되어 있지 않은 경우, Python 공식 웹사이트에서 다운로드 및 설치할 수 있습니다.

pip 업그레이드

PyTorch를 설치하기 전에 파이썬 패키지 관리자인 pip를 최신 버전으로 업그레이드해야 합니다. 터미널 또는 명령 프롬프트에서 다음 명령을 실행하여 pip를 업그레이드할 수 있습니다:

pip install --upgrade pip

PyTorch 설치

PyTorch를 설치하기 위해선, pip를 사용하여 설치할 수 있습니다. 터미널 또는 명령 프롬프트에서 다음 명령을 실행합니다:

pip install torch

만약 CUDA를 사용하여 GPU 가속을 지원받고 싶다면, 다음 명령을 사용하여 torch 패키지와 함께 CUDA를 설치할 수 있습니다:

pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

설치 확인

설치가 완료되었는지 확인하기 위해 파이썬 인터프리터를 실행하고, 다음 코드를 실행해 봅니다:

import torch
print(torch.__version__)

만약 설치가 제대로 되었다면, PyTorch의 버전 정보가 출력될 것입니다.

결론

이번 블로그 포스트에서는 PyTorch를 설치하는 방법을 알아보았습니다. 파이썬이 설치되어 있지 않은 경우 파이썬을 먼저 설치하고, pip를 업그레이드 한 다음 PyTorch를 설치할 수 있습니다. 이제 PyTorch를 사용하여 딥러닝 모델을 구축하고 학습할 준비가 되었습니다.

참고: 본 포스트는 Python 3.x 버전을 기준으로 작성되었습니다.