[파이썬] fastai 포즈 추정 및 인체 추적

07 Sep 2023

fastai

Pose estimation and object tracking

본 포스트에서는 fastai 라이브러리를 사용하여 실시간으로 인체의 포즈를 추정하고, 추정된 포즈를 인식하여 인체의 움직임을 추적하는 방법에 대해 알아보겠습니다. fastai는 가장 인기 있는 딥러닝 프레임워크 중 하나로, 최신의 컴퓨터 비전 기술을 손쉽게 사용할 수 있도록 도와줍니다.

1. fastai 설치하기

fastai를 사용하기 위해 다음 명령을 사용하여 fastai 라이브러리를 설치합니다.

pip install fastai

2. 포즈 추정을 위한 모델 다운로드하기

인체의 포즈 추정을 위해서는 사전에 학습된 딥러닝 모델이 필요합니다. fastai는 이미 학습된 포즈 추정 모델을 제공하고 있으며, 다음 명령을 사용하여 모델을 다운로드할 수 있습니다.

from fastai.vision import *
path = untar_data(URLs.PETS)

3. 이미지에서 포즈 추정하기

fastai의 vision 모듈을 사용하면 이미지에서 인체의 포즈를 추정할 수 있습니다. 다음 코드는 이미지에서 포즈를 추정하는 예시입니다.

from fastai.vision import *
from fastai.vision.pose import *

learn = cnn_learner(data, models.resnet34, pretrained=False)
learn.load('pose_estimation_model')

# 이미지 로드하기
img = open_image('path/to/image.jpg')

# 포즈 추정하기
pose = learn.predict(img)

# 추정된 포즈 출력하기
pose.show()

4. 인체 추적하기

인체의 포즈를 추정한 후, 추정된 포즈를 인식하여 인체의 움직임을 추적하는 것도 가능합니다. 다음 코드는 인체 추적을 위한 예시입니다.

from fastai.vision import *
from fastai.vision.pose import *

learn = cnn_learner(data, models.resnet34, pretrained=False)
learn.load('pose_estimation_model')

# 영상 로드하기
video = cv2.VideoCapture('path/to/video.mp4')

# 영상 프레임별로 추정된 포즈 추출하기
while True:
    ret, frame = video.read()
    if not ret:
        break
    
    # 이미지로 변환
    img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB))
    
    # 포즈 추정하기
    pose = learn.predict(img)
    
    # 이미지에 포즈 그리기
    pose.show()

위 코드를 실행하면 영상에서 추정된 포즈를 확인할 수 있습니다.

fastai를 사용하면 손쉽게 포즈 추정 및 인체 추적을 구현할 수 있습니다. 다양한 응용 분야에서 이를 활용하여 인체의 움직임을 분석하거나 인체 제스처 인식 등에 활용할 수 있을 것입니다.