Keras는 딥러닝 모델을 쉽게 만들고 학습시킬 수 있는 고수준의 Python 라이브러리입니다. Keras는 다양한 기반 라이브러리를 지원하며, 오픈 소스로 제공되는 많은 모델과 프리트레인드 가중치를 활용할 수 있습니다.
딥러닝 모델의 라이센스와 사용 권한은 사용하고자 하는 모델에 따라 다를 수 있습니다. 따라서 실제로 사용하기 전에 각 모델의 라이센스와 사용 권한을 확인하는 것이 중요합니다. 또한 모델이 사용하는 데이터셋의 라이센스에 대해서도 주의해야 합니다.
오픈 소스 라이브러리인 Keras는 MIT 라이센스를 따르며, 라이센스 내용은 다음과 같습니다.
MIT License
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Keras를 사용하여 모델을 개발하거나 수정하는 경우, MIT 라이센스에 따라 자유롭게 사용할 수 있습니다. 다만, 라이센스를 지켜야 하는 것은 Keras 라이브러리 자체에 관한 부분이며, Keras 모델에 적용되는 라이센스는 모델과 관련된 소스 코드 및 문서 등을 확인해야 합니다.
Keras는 다양한 모델과 프리트레인드 가중치를 제공하기 때문에, 신중하게 모델을 선택하고 라이센스 및 사용 권한에 대해 알아야 합니다.
예를 들어, Keras에서 제공하는 VGG16 모델은 오픈 소스로 공개되어 있지만, 상업용 목적으로 사용할 때 일부 라이센스 제약이 있을 수 있습니다. 이러한 경우에는 해당 모델의 라이센스를 살펴봐야 합니다.
from tensorflow.keras.applications.vgg16 import VGG16
model = VGG16()
위의 예제 코드에서는 Keras에서 제공하는 VGG16 모델을 로드하여 사용하고 있습니다. 이와 같이 Keras 모델을 사용할 때에도 해당 모델의 라이센스를 확인하고 사용 여부를 결정해야 합니다.
딥러닝 모델을 사용할 때는 모델 뿐만 아니라 모델이 사용하는 데이터셋의 라이센스에도 주의해야 합니다. 일부 데이터셋은 상업적 사용을 제한하는 경우도 있으며, 이러한 제한을 준수해야 합니다.
따라서, Keras 모델을 사용하기 전에는 모델 및 데이터셋의 라이센스와 사용 권한을 검토하고, 해당 라이센스에 맞게 적절하게 사용해야 합니다.