비동기 요청은 웹 개발에서 매우 중요한 개념이며, 동기적으로 작업을 진행하는 것과 달리 여러 작업을 동시에 처리하는 능력을 제공합니다. Python에서 널리 사용되는 requests 라이브러리도 이러한 비동기 요청을 지원합니다. 이번 글에서는 Python requests의 비동기 요청의 내부 동작에 대해 알아보겠습니다.

requests 라이브러리

requests는 Python에서 HTTP 요청을 보내는 가장 흔한 방법 중 하나입니다. 이 라이브러리는 사용하기 간단하고 직관적인 API를 제공하며, 다양한 기능을 제공하는 풍부한 기능 세트를 가지고 있습니다.

그러나 기본적으로 requests는 동기적인 방식으로 요청을 처리합니다. 따라서 한 번에 하나의 요청만 처리되며, 다른 요청을 처리하기 위해서는 이전 요청이 완료되어야 합니다.

비동기 요청을 작업하기 위해서는 asyncio와 함께 requests를 사용해야 합니다.

asyncio를 사용한 비동기 요청

asyncio는 Python 3.4부터 도입된 비동기 프로그래밍을 위한 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 이벤트 루프와 코루틴을 사용하여 비동기 작업을 처리합니다. requests 라이브러리와 함께 사용되면 비동기 환경에서도 requests를 사용할 수 있습니다.

아래는 asyncio를 사용하여 비동기적으로 요청을 보내는 예제 코드입니다.

import asyncio
import requests

async def fetch_url(url):
    response = await loop.run_in_executor(None, requests.get, url)
    print(response.text)

async def main():
    urls = [
        "https://www.example.com",
        "https://www.google.com",
        "https://www.github.com"
    ]
    tasks = [fetch_url(url) for url in urls]
    await asyncio.gather(*tasks)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

위 예제에서는 fetch_url 함수가 비동기로 작성되어 있습니다. await loop.run_in_executor(None, requests.get, url) 구문은 requests 라이브러리의 get 메서드를 실행하면서 비동기적으로 호출되도록 합니다. 코루틴 함수인 main에서는 fetch_url 함수를 병렬로 실행하는 작업들을 생성하고 await asyncio.gather(*tasks)를 호출하여 결과를 수집합니다.

요약

비동기 요청은 웹 개발에서 중요한 개념이며, Python의 requests 라이브러리와 asyncio를 통해 사용할 수 있습니다. 이를 통해 동기적으로 작업을 처리할 때 발생할 수 있는 성능 병목 현상을 피하고 동시에 여러 작업을 처리할 수 있습니다.