Python은 멀티스레드 어플리케이션을 개발할 수 있는 언어로서, 동시에 여러 작업을 수행하는 데 유용합니다. 그러나 스레드간 상호작용 및 디버깅이 필요한 경우가 있습니다. 이럴 때 sys._current_frames() 함수는 매우 유용하게 사용될 수 있습니다.

sys._current_frames() 함수는 현재 실행 중인 모든 스레드에 대한 프레임 정보를 반환합니다. 이를 통해 각 스레드의 상태, 호출 스택 등 다양한 정보를 확인할 수 있습니다.

아래는 sys._current_frames() 함수를 사용하여 현재 실행 중인 스레드의 ID와 호출 스택을 얻는 예시입니다.

import sys
import traceback

def get_thread_information():
    frames = sys._current_frames()

    for thread_id, frame in frames.items():
        print(f"Thread ID: {thread_id}")
        print("Stack Trace:")
        traceback.print_stack(frame)
        print("------------------")

get_thread_information()

위의 코드는 get_thread_information 함수를 통해 실행 중인 스레드의 ID와 호출 스택을 출력하는 예시입니다. sys._current_frames() 함수를 호출하여 실행 중인 모든 스레드의 프레임 정보를 가져온 다음, 각각의 스레드에 대해 ID와 호출 스택을 출력합니다.

이 예시를 실행하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다:

Thread ID: 140265503237632
Stack Trace:
  File "<ipython-input-1-f0843e202b7d>", line 12, in get_thread_information
    get_thread_information()
  File "<ipython-input-1-f0843e202b7d>", line 14, in get_thread_information
    traceback.print_stack(frame)
------------------
Thread ID: 140265507770368
Stack Trace:
  File "<ipython-input-1-f0843e202b7d>", line 12, in get_thread_information
    get_thread_information()
  File "<ipython-input-1-f0843e202b7d>", line 16, in get_thread_information
    print("------------------")
------------------

이 예시에서는 두 개의 실행 중인 스레드를 확인할 수 있으며, 호출 스택에 대한 정보도 제공됩니다. 이를 통해 멀티스레드 어플리케이션의 디버깅 및 상태 확인이 가능해집니다.

sys._current_frames() 함수를 사용하여 현재 실행 중인 모든 스레드의 프레임 정보를 얻으면 어플리케이션의 동작에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 따라서 멀티스레드 어플리케이션을 개발하거나 디버깅할 때 유용하게 사용할 수 있습니다.