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[파이썬] requests 웹 API 응답의 페이징 처리

많은 웹 API들은 대량의 데이터를 제공하기 위해 페이징(paging) 처리를 사용합니다. 페이징 처리는 데이터를 일부씩 나누어 응답하는 방법으로, 클라이언트가 일정량의 데이터를 받은 후 필요한 만큼 추가 데이터를 요청할 수 있게 합니다.

Python에서는 requests 라이브러리를 사용하여 웹 API를 호출하고 응답을 처리할 수 있습니다. 이번 글에서는 requests 를 이용하여 웹 API 응답의 페이징 처리하는 방법을 알아보겠습니다.

1. 웹 API 호출하기

먼저, requests 라이브러리를 설치해야 합니다. 아래의 커맨드를 이용하여 설치합니다:

pip install requests

다음은 간단한 GET 요청을 보내는 예제입니다:

import requests

response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.json()

2. 페이징 처리

페이징 처리를 하려면 API에서 반환한 응답에 포함된 페이징 정보를 확인해야 합니다. 대부분의 경우, 응답 헤더나 응답 데이터에 페이징과 관련된 정보가 포함되어 있습니다. 일반적으로 페이징 정보에는 다음과 같은 내용이 포함될 수 있습니다:

응답을 받은 후, 페이징 정보를 추출하여 다음 페이지에 대한 요청을 처리할 수 있습니다. 아래의 예제는 페이징 정보를 확인하고 다음 페이지 데이터를 요청하는 방법을 보여줍니다:

import requests

def get_data(url):
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
  
    total_items = data['total_items']
    current_page = data['current_page']
    items_per_page = data['items_per_page']
    next_page_token = data['next_page_token']
  
    # 데이터 처리 로직
  
    # 다음 페이지 요청
    if next_page_token:
        next_url = url + '?page_token=' + next_page_token
        get_data(next_url)

# 처음 페이지 요청
get_data('https://api.example.com/data')

페이지가 더 이상 없을 때까지 위의 로직을 재귀적으로 호출하여 모든 데이터를 가져올 수 있습니다.

3. 결과 처리

API에서 제공한 데이터를 처리하는 로직은 각각의 상황에 따라 달라질 수 있습니다. 위의 예제에서는 API에서 받은 데이터를 사용할 수 있는 함수로 넘겨서 데이터를 처리하도록 구현하셔야 합니다.

추가적으로, 페이징 처리 시 발생할 수 있는 에러나 예외 처리를 고려해야 합니다. API 호출 실패, 잘못된 페이지 토큰 등의 상황에 대한 예외처리를 추가하는 것이 좋습니다.

결론

이 글에서는 Python의 requests 라이브러리를 사용하여 웹 API 응답을 페이징 처리하는 방법을 알아보았습니다. 페이징 처리는 대량의 데이터를 효율적으로 처리하는 데 도움이 되며, 좀 더 효과적인 데이터 요청과 처리를 할 수 있게 해줍니다.

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