인터넷 사용의 보안과 안전을 위해 대부분의 웹사이트는 CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart)를 사용합니다. 이는 자동 프로그램이 웹사이트에 악용될 가능성을 줄이기 위한 방법입니다. CAPTCHA는 일반적으로 이미지 형식으로 제공되며, 사용자는 글자 또는 숫자를 입력하여 인증을 해야 합니다.

Python의 requests 라이브러리는 웹사이트와 통신하는 데 매우 유용합니다. 그러나 CAPTCHA 입력이 필요한 웹사이트에 요청을 보내는 경우, 문제가 발생할 수 있습니다. 어떻게 하면 requests를 사용하여 CAPTCHA를 처리할 수 있을까요? 이번 블로그 포스트에서는 Python의 requests를 사용하여 CAPTCHA 처리하는 방법을 알아보겠습니다.

Step 1: CAPTCHA 이미지 다운로드

처음으로, 웹사이트에서 CAPTCHA 이미지를 다운로드해야 합니다. requests 라이브러리를 사용하여 다음과 같이 이미지를 다운로드할 수 있습니다:

import requests

# CAPTCHA 이미지 URL
captcha_url = "https://example.com/captcha_image.jpg"

# 이미지 다운로드
response = requests.get(captcha_url)

# 이미지 저장
with open("captcha.jpg", "wb") as f:
    f.write(response.content)

위 예제에서 captcha_url은 웹사이트에서 제공하는 CAPTCHA 이미지의 URL입니다. requests.get()을 사용하여 이미지를 다운로드한 후, with open() 구문을 사용하여 이미지를 디스크에 저장합니다. 저장된 이미지는 후속 단계에서 사용될 것입니다.

Step 2: CAPTCHA 해독

이제 다운로드한 CAPTCHA 이미지를 해독하여 사용자가 입력할 수 있는 형식으로 변환해야 합니다. 이 단계에서는 외부 라이브러리를 사용하여 해독을 수행합니다. 여러가지 라이브러리 중에서 예시로 pytesseract를 사용해 보겠습니다. pytesseract를 설치하기 위해 다음 명령을 실행하세요:

pip install pytesseract

다음은 pytesseract를 사용하여 CAPTCHA를 해독하는 예제 코드입니다:

import pytesseract
from PIL import Image

# 다운로드한 CAPTCHA 이미지 열기
captcha_image = Image.open("captcha.jpg")

# 이미지에서 텍스트 추출
captcha_text = pytesseract.image_to_string(captcha_image)

위 예제에서 captcha_image는 PIL 라이브러리의 Image.open() 함수를 사용하여 열린 이미지 객체입니다. pytesseract.image_to_string() 함수는 이미지에서 텍스트를 추출합니다.

Step 3: CAPTCHA 입력 및 요청 보내기

마지막으로, 해독된 CAPTCHA 텍스트를 입력하여 웹사이트에 요청을 보내는 단계입니다. 이를 위해 웹사이트의 로그인 또는 데이터 제출 폼에서 CAPTCHA 필드의 값을 설정해야 합니다. 다음은 requests를 사용하여 CAPTCHA를 처리하는 예제 코드입니다:

import requests

# 웹사이트 URL
target_url = "https://example.com/login"

# CAPTCHA 해독 결과
captcha_text = "ABC123"  # 예시로 임의의 해독 결과를 사용합니다.

# 로그인 폼 데이터 및 CAPTCHA 필드 설정
data = {
    "username": "myusername",
    "password": "mypassword",
    "captcha": captcha_text
}

# 요청 보내기
response = requests.post(target_url, data=data)

# 응답 확인
print(response.text)

위 예제에서 target_url은 로그인 또는 데이터 제출 폼이 있는 대상 웹사이트의 URL입니다. captcha_text는 이전 단계에서 해독된 CAPTCHA 텍스트입니다. data 딕셔너리를 사용하여 로그인 또는 데이터 제출 폼의 필드 값을 설정합니다. 마지막으로 requests.post()를 사용하여 요청을 보낼 수 있으며, response 객체에서 응답을 확인합니다.

이제 requests를 사용하여 CAPTCHA를 처리하는 방법을 알아보았습니다. CAPTCHA를 처리하면 자동화된 프로그램이 웹사이트를 악용하는 것을 예방할 수 있습니다. 다양한 CAPTCHA 종류와 해독 방법이 있으므로, 실제 상황에 맞게 적절한 라이브러리와 방법을 선택하시기 바랍니다.