마이크로서비스 아키텍처는 애플리케이션을 작은 독립적인 서비스들로 나누어 개발하는 소프트웨어 디자인 패턴입니다. 이는 애플리케이션의 유지 보수성, 확장성 및 장애 관리를 향상시킬 수 있는 많은 이점을 제공합니다.

Python에서 마이크로서비스를 구축하기 위해 aiohttp는 강력한 선택지입니다. aiohttp는 비동기 웹 서버 및 클라이언트로서, Python 3.5 이상에서 사용할 수 있으며, 높은 처리량과 저렴한 리소스 사용을 보장합니다.

aiohttp의 기본적인 구조

aiohttp로 마이크로서비스를 구축하기 위해 아래와 같은 구조를 사용할 수 있습니다.

from aiohttp import web

async def handle(request):
    return web.Response(text="Hello, World!")

app = web.Application()
app.router.add_get('/', handle)

if __name__ == '__main__':
    web.run_app(app)

위의 코드는 aiohttp를 사용하여 “/” URL에 대한 요청을 처리하는 기본적인 웹 애플리케이션을 생성합니다. handle 함수는 비동기로 실행되며, 요청을 처리하고 클라이언트에게 “Hello, World!” 메시지를 반환합니다. 이후 web.Application()을 통해 애플리케이션을 생성하고, app.router.add_get()을 사용하여 URL 경로와 핸들러 함수를 등록합니다.

마지막으로, web.run_app(app)을 통해 서버를 실행합니다.

마이크로서비스 간 통신하기

마이크로서비스 아키텍처에서는 서로 다른 서비스 간에 통신해야합니다. aiohttp를 사용하여 마이크로서비스 간에 HTTP 요청을 보내고 응답을 받을 수 있습니다. 아래는 aiohttp를 사용하여 다른 마이크로서비스로 HTTP GET 요청을 보내고 응답을 처리하는 예제입니다.

import aiohttp
import asyncio

async def get_data(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            data = await response.json()
            return data

async def handle(request):
    response = await get_data('http://api.service.com/data')
    return web.Response(text=response)

app = web.Application()
app.router.add_get('/', handle)
web.run_app(app)

위의 코드는 / 경로로 요청이 들어오면 get_data 함수를 통해 http://api.service.com/data로 HTTP GET 요청을 보냅니다. 응답을 받으면 response.json()을 통해 JSON 데이터로 변환하고, 변환된 데이터를 클라이언트에게 반환합니다.

결론

aiohttp는 Python에서 마이크로서비스를 구축하기 위한 강력한 도구입니다. 이를 통해 비동기 웹 서버 및 클라이언트를 쉽게 작성하고 마이크로서비스 간에 통신할 수 있습니다. aiohttp의 간단하고 직관적인 구문을 활용하여 효율적인 마이크로서비스 아키텍처를 구축할 수 있습니다.