소개

이번 블로그 포스트에서는 OpenCV-Python을 사용하여 비디오의 프레임 간 차이를 분석하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 비디오 프레임 간 차이 분석은 영상 처리 및 컴퓨터 비전 분야에서 매우 유용한 작업입니다. 예를 들어, 움직임 감지, 객체 추적 및 비디오 압축 등에서 활용됩니다.

필요한 패키지 설치

먼저, OpenCV-Python 패키지를 설치해야 합니다. 아래의 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다.

pip install opencv-python

비디오 파일 불러오기

비디오 파일을 불러오기 위해 cv2.VideoCapture 함수를 사용합니다. 아래의 코드는 “input.mp4”라는 비디오 파일을 불러옵니다.

import cv2

# 비디오 파일 열기
video = cv2.VideoCapture('input.mp4')

프레임 간 차이 분석

비디오에서 프레임 간 차이를 분석하기 위해서는 인접한 두 프레임을 비교해야 합니다. 프레임 간 차이를 계산하기 위해 cv2.absdiff 함수를 사용합니다. 아래의 코드는 비디오에서 각 프레임의 차이를 계산하고, 차이 이미지를 출력합니다.

import cv2

# 비디오 파일 열기
video = cv2.VideoCapture('input.mp4')

# 비디오의 첫 번째 프레임 불러오기
ret, frame1 = video.read()

# 프레임 간 차이 분석 시작
while True:
    # 비디오의 다음 프레임 불러오기
    ret, frame2 = video.read()

    # 프레임 간 차이 계산
    diff = cv2.absdiff(frame1, frame2)

    # 차이 이미지 출력
    cv2.imshow('Difference', diff)

    # 다음 프레임으로 업데이트
    frame1 = frame2

    # 'q' 키를 누르면 종료
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

# 모든 창 닫기
cv2.destroyAllWindows()

결과 확인

위의 코드를 실행하면, 비디오의 프레임 간 차이가 계산되고 차이 이미지가 출력됩니다. 차이 이미지에서 흰색 영역은 두 프레임 사이에서 움직임을 나타내며, 검은색 영역은 움직임이 없는 영역을 나타냅니다.

결론

이번 블로그 포스트에서는 OpenCV-Python을 사용하여 비디오의 프레임 간 차이를 분석하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이러한 프레임 간 차이 분석은 움직임 감지, 객체 추적 등 다양한 영상 처리 작업에 유용하게 사용될 수 있습니다. OpenCV-Python을 이용하여 다양한 영상 처리 작업을 구현해보시기 바랍니다.