테스트 코드를 작성하다 보면, pytest를 사용하여 테스트를 실행할 때 가끔씩 테스트가 실패할 수 있습니다. 이때 디버깅을 통해 문제를 해결해야 합니다. 이 글에서는 pytest 테스트 실패 시 디버깅하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 실패한 테스트 확인하기

먼저 pytest로 테스트를 실행합니다. 테스트가 실패하면 pytest는 실패한 테스트에 대한 자세한 정보와 함께 해당 테스트의 위치를 출력합니다. 필요한 경우 실패한 테스트를 로그에 기록하거나 스크린샷을 찍어 나중에 참고할 수 있도록 합니다.

2. 테스트 케이스 디버깅

실패한 테스트가 있다면, 해당 테스트 케이스의 코드를 살펴보고 어떤 부분에서 문제가 발생하는지 파악해야 합니다. 테스트 코드를 디버깅 모드로 실행하여 중간에 변수의 값을 확인하고 로그를 출력하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

일반적으로 pytest는 코드에서 실패한 테스트의 위치를 알려주기 때문에, 해당 위치에서 코드를 멈추고 디버깅을 시작할 수 있습니다. 디버깅 툴을 사용하거나 print문을 활용하여 코드의 흐름을 추적할 수 있습니다.

3. 어설션 추가하기

테스트 실패를 디버깅하는 또 다른 방법은 어설션(assertion)을 추가하는 것입니다. 특정 지점에서 코드의 상태를 확인하기 위해 어설션을 사용하여 조건을 검증할 수 있습니다. 이렇게 하면 코드 실행 중 어떤 값을 기대했는지 확인할 수 있고, 기대한 값과 다른 경우에 실제 값을 파악할 수 있습니다.

4. 디버깅 도구 활용하기

디버깅 도구는 테스트 실패 시에 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. Python에서는 pdb 모듈을 사용하여 디버깅할 수 있습니다. 테스트 코드에 pdb.set_trace()를 사용하여 해당 위치에서 중단점을 설정하고 디버깅 모드로 진입할 수 있습니다. 디버깅 모드에서는 변수의 값을 확인하고, 코드를 한 줄씩 실행하며 문제점을 찾을 수 있습니다.

5. 로그 기록하기

테스트 실패 시에는 로그를 활용하여 디버깅 정보를 수집할 수도 있습니다. logging 모듈을 사용하여 로그 메시지를 출력하고, 실패한 테스트에 대한 추가 정보를 기록할 수 있습니다. 로그 레벨을 조정하여 원하는 정보만 로그에 남기도록 설정할 수도 있습니다.

테스트가 실패할 때 디버깅은 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 합니다. pytest를 통해 테스트를 실행하고, 위에서 소개한 디버깅 방법을 활용하여 문제를 찾고 해결하는 데 도움이 되길 바랍니다. 성공적인 디버깅을 통해 더 견고하고 신뢰할 수 있는 테스트 코드를 작성할 수 있습니다.