테스트는 소프트웨어 개발 과정에서 핵심적인 부분입니다. unittest를 이용하여 테스트를 작성하고 실행하는 것은 품질을 보장하기 위한 필수적인 단계입니다. 그러나 unittest에서 반복 가능한 테스트를 작성하고 그 테스트의 반복성을 보장하려면 몇 가지 주의해야 할 사항들이 있습니다.
1. 임의성 제거하기
테스트의 반복성을 보장하기 위해서는 임의성을 제거해야 합니다. 이는 테스트를 실행할 때마다 다른 결과를 얻을 수 있는 요인들을 제거하는 것을 의미합니다. 예를 들어, 난수 생성이 포함된 테스트의 경우 항상 동일한 결과를 얻을 수 있도록 무작위 요소를 제어해야 합니다.
import random
class MyTest(unittest.TestCase):
def test_something(self):
# Set a random seed to ensure consistent results
random.seed(1234)
# Test code here
위의 예제에서는 random.seed()
를 사용하여 난수 생성의 시드를 설정하였습니다. 이를 통해 모든 실행에서 동일한 난수 시퀀스를 얻을 수 있습니다.
2. 의존성 분리하기
테스트의 반복성을 보장하기 위해서는 테스트 간의 의존성을 분리해야 합니다. 테스트의 결과가 다른 테스트에 영향을 주는 경우, 테스트의 반복성이 보장되지 않을 수 있습니다. 따라서 각 테스트는 독립적으로 실행될 수 있도록 설계해야 합니다.
class MyTest(unittest.TestCase):
def setUp(self):
# Set up any necessary dependencies here
def tearDown(self):
# Clean up any resources here
def test_something1(self):
# Test code here
def test_something2(self):
# Test code here
위의 예제에서는 setUp()
메서드를 사용하여 각 테스트를 실행하기 전에 필요한 의존성을 설정하고, tearDown()
메서드를 사용하여 각 테스트가 실행된 후에 리소스를 정리합니다.
3. 항상 일관된 환경 구축하기
테스트의 반복성을 보장하기 위해서는 항상 일관된 환경을 구축해야 합니다. 이는 테스트가 실행되는 시스템 환경에 대한 일관성을 유지하여 예상치 못한 문제를 방지하는 것을 의미합니다.
class MyTest(unittest.TestCase):
@classmethod
def setUpClass(cls):
# Set up the test environment here
@classmethod
def tearDownClass(cls):
# Clean up the test environment here
def test_something(self):
# Test code here
위의 예제에서는 setUpClass()
메서드를 사용하여 테스트 환경을 설정하고, tearDownClass()
메서드를 사용하여 테스트 환경을 정리합니다. 이러한 메서드는 클래스 수준에서 단 한 번 실행되며, 모든 테스트의 실행 전후에 호출됩니다.
4. 테스트 순서 고정하기
테스트의 반복성을 보장하기 위해서는 테스트 순서를 고정해야 합니다. 일반적으로 unittest는 테스트 메서드의 실행 순서를 보장하지 않습니다. 따라서 테스트 간의 의존성이 있는 경우에는 테스트 순서를 고정해야 합니다.
class MyTest(unittest.TestCase):
def test_something1(self):
# Test code here
def test_something2(self):
# Test code here
def test_something3(self):
# Test code here
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
위의 예제에서는 test_something1()
, test_something2()
, test_something3()
과 같이 번호를 붙여 순서를 지정해줄 수 있습니다.
결론
unittest를 사용하여 테스트의 반복성을 보장하는 것은 품질을 보장하기 위해 중요한 단계입니다. 위에서 언급한 사항들을 준수하여 테스트의 재현 가능성과 일관성을 확보할 수 있습니다.