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[파이썬] unittest 테스트 코드 리팩토링 전략

테스트 코드는 소프트웨어의 안정성 및 품질을 보장하기 위해 필수적인 요소입니다. unittest 모듈은 Python에서 테스트 코드를 작성하고 실행하는 데 사용되는 기본 라이브러리입니다. 그러나 테스트 코드도 코드이기 때문에 리팩토링이 필요할 수 있습니다. 이 글에서는 unittest 테스트 코드를 리팩토링하는 전략을 다루고자 합니다.

1. 작은 테스트 케이스로 분리하기

하나의 테스트 케이스에 너무 많은 테스트를 포함시키면 일관성이 떨어지고 유지보수하기 어려울 수 있습니다. 따라서 기능별로 작은 테스트 케이스로 분리하는 것이 좋습니다. 각 테스트 케이스는 특정 기능 또는 동작을 검증하는 단위로 작성되어야 합니다.

import unittest

class MathUtilsTest(unittest.TestCase):
    def test_addition(self):
        # addition test code

    def test_subtraction(self):
        # subtraction test code

    def test_multiplication(self):
        # multiplication test code

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

위의 예시에서는 MathUtilsTest 클래스 안에 각각의 작은 테스트 케이스가 정의되어 있습니다. 이렇게 작은 단위로 분리하여 테스트 코드를 작성하면 가독성과 유지보수성이 향상됩니다.

2. 테스트 데이터의 분리 및 관리

테스트 코드에서 사용되는 데이터를 분리하고 관리하는 것도 중요합니다. 테스트 데이터는 코드의 변경에 따라 자주 바뀔 수 있기 때문에 하드코딩하지 않고 별도의 파일이나 변수로 관리하는 것이 바람직합니다.

import unittest

class MathUtilsTest(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

    def test_sum(self):
        self.assertEqual(sum(self.numbers), 15)

    def test_average(self):
        self.assertAlmostEqual(sum(self.numbers) / len(self.numbers), 3)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

위의 예시에서는 setUp 메서드를 사용하여 테스트에 필요한 데이터를 초기화합니다. 이렇게 분리된 데이터를 사용하면 테스트 코드의 가독성과 유연성이 향상됩니다.

3. Mocking과 Dependency Injection 사용하기

의존성을 갖는 코드의 테스트를 작성할 때, 실제 의존성 객체 대신 Mocking 객체를 사용하거나 Dependency Injection 패턴을 적용하는 것이 유용합니다. 이를 통해 테스트 코드의 독립성을 보장하고 의존성에 의한 문제를 줄일 수 있습니다.

import unittest
from unittest.mock import Mock

class PaymentServiceTest(unittest.TestCase):
    def test_process_payment_success(self):
        payment_gateway = Mock()
        payment_service = PaymentService(payment_gateway)
        result = payment_service.process_payment(100)
        self.assertTrue(result)

    def test_process_payment_failure(self):
        payment_gateway = Mock()
        payment_gateway.process.return_value = False
        payment_service = PaymentService(payment_gateway)
        result = payment_service.process_payment(100)
        self.assertFalse(result)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

위의 예시에서는 payment_gateway 객체를 Mocking하여 실제 결제 서비스와의 의존성을 제거하고, 성공 또는 실패하는 테스트를 각각 작성하였습니다.

4. 테스트 코드의 읽기성 향상

테스트 코드는 효과적인 커뮤니케이션 도구입니다. 따라서 테스트 코드의 가독성을 높이는 것이 중요합니다. 다음은 테스트 코드의 가독성을 향상시키는 몇 가지 팁입니다.

테스트를 작성할 때 위의 팁을 고려하여 가독성이 높은 테스트 코드를 작성할 수 있습니다.

결론

테스트 코드는 소프트웨어의 품질과 안정성을 보장하기 위해 매우 중요합니다. unittest 모듈은 Python 개발자에게 강력한 테스트 도구를 제공합니다. 그러나 테스트 코드도 코드이기 때문에 리팩토링이 필요하며, 이를 위해 작은 테스트 케이스로 분리하고 데이터와 의존성을 관리하며, 가독성을 고려하여 작성해야 합니다. 이러한 전략을 따르면 테스트 코드의 유지보수성이 향상되고, 코드의 안정성 및 품질을 보장할 수 있습니다.

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