이미지 변형 및 워핑은 이미지 처리 작업 중에서 중요한 부분입니다. 이미지 워핑은 이미지의 모양을 왜곡시킬 수 있으며, 이미지 변형은 이미지의 속성을 변경하는 것을 의미합니다.

Python에서는 Pillow 라이브러리를 사용하여 이미지 워프 및 변형 처리를 쉽게 할 수 있습니다. Pillow는 Python에서 이미지 처리 작업을 수행하는 데 사용되는 강력한 라이브러리입니다.

이미지 워핑

이미지 워핑은 이미지의 모양을 변형하여 새로운 이미지를 생성하는 작업입니다. 이를 통해 이미지를 왜곡하거나 특정한 형태로 만들 수 있습니다.

아래는 Pillow를 사용하여 이미지 워핑을 수행하는 간단한 예제 코드입니다:

from PIL import Image, ImageDraw

def image_warp(image_path):
    # 이미지 열기
    image = Image.open(image_path)

    # 이미지 크기 가져오기
    width, height = image.size

    # 새로운 이미지 생성
    warp_image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
    draw = ImageDraw.Draw(warp_image)

    # 이미지 워핑(예시: 이동)
    for x in range(width):
        for y in range(height):
            draw.point((x + 10, y + 10), image.getpixel((x, y)))

    # 이미지 저장
    warp_image.save('warp_image.jpg')

image_warp('image.jpg')

위의 예제 코드는 image.jpg 파일을 이미지로 열고, 새로운 이미지를 생성한 후, 이미지 워핑을 수행하여 생성된 이미지를 warp_image.jpg로 저장합니다. 이미지 워핑은 현재 예제에서는 각 픽셀을 (10, 10)만큼 이동시키는 것으로 이루어져 있습니다.

이미지 변형

이미지 변형은 이미지의 특정 속성을 변경하여 새로운 이미지를 생성하는 작업입니다. 예를 들어, 이미지를 회전시키거나 크기를 조절하는 것이 이미지 변형에 해당합니다.

아래의 예제 코드는 Pillow를 사용하여 이미지를 회전시키고 크기를 조절하는 간단한 예제입니다:

from PIL import Image

def image_transform(image_path):
    # 이미지 열기
    image = Image.open(image_path)

    # 이미지 회전
    rotated_image = image.rotate(90)

    # 이미지 크기 조절
    resized_image = image.resize((width // 2, height // 2))

    # 이미지 저장
    rotated_image.save('rotated_image.jpg')
    resized_image.save('resized_image.jpg')

image_transform('image.jpg')

위의 예제 코드는 image.jpg 파일을 이미지로 열고, 이미지를 90도 회전시킨 후 크기를 줄여서 rotated_image.jpg와 resized_image.jpg로 저장합니다.

Pillow는 강력한 이미지 처리 라이브러리로, 이를 활용하여 이미지 워핑 및 변형 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 이미지 워핑 및 변형은 이미지 처리 작업에서 필수적이며, Pillow를 사용하여 몇 가지 간단한 작업을 수행하는 예제 코드를 통해 이를 살펴보았습니다.

더 많은 Pillow 기능과 옵션을 탐색하여 원하는 이미지 처리 작업을 수행해 보세요.