테스트 케이스는 소프트웨어의 신뢰성을 검증하는 중요한 도구입니다. pytest는 Python에서 가장 널리 사용되는 테스트 프레임워크 중 하나이며, 강력한 테스트 케이스 최적화 기능을 제공합니다. 이번 기사에서는 pytest를 사용하여 테스트 케이스를 최적화하는 전략에 대해 살펴보겠습니다.

1. 테스트 케이스 분할

첫 번째 최적화 전략은 테스트 케이스를 분할하는 것입니다. 테스트 케이스를 그룹으로 나누고 필요한 경우 이러한 그룹을 병렬로 실행할 수 있습니다. 이를 통해 전체 테스트 시간을 단축할 수 있습니다.

pytest에서는 테스트 케이스를 그룹으로 나누기 위해 여러 방법을 제공합니다. pytest.mark.parametrize 데코레이터를 사용하여 테스트 함수에 인수를 제공하고 다양한 조합의 테스트 케이스를 실행할 수 있습니다. 또는 pytest.mark.group 데코레이터를 사용하여 테스트 케이스를 그룹화할 수도 있습니다.

import pytest

@pytest.mark.parametrize("input, expected", [(1, 2), (2, 3), (3, 4)])
def test_increment(input, expected):
    assert input + 1 == expected

@pytest.mark.group('fast')
def test_fast_operation():
    # perform fast operation

@pytest.mark.group('slow')
def test_slow_operation():
    # perform slow operation

위의 예제에서 test_increment 함수는 세 가지 다른 입력에 대한 테스트 케이스를 실행합니다. 각각의 테스트 케이스는 독립적으로 실행되며 결과를 확인합니다. 다른 그룹에 속하는 test_fast_operation과 test_slow_operation 함수는 테스트 속도에 따라 분리되어 실행될 수 있습니다.

2. 캐싱

두 번째 최적화 전략은 테스트 케이스의 결과를 캐싱하는 것입니다. pytest는 자동으로 테스트 케이스 결과를 캐싱하여 이전 실행 결과와 비교하고 동일한 입력에 대한 실행을 생략할 수 있습니다.

pytest의 내장 캐싱 시스템은 디폴트로 활성화되어 있으며, --lf, --ff, --nf와 같은 옵션을 사용하여 변경할 수 있습니다. --lf 옵션은 이전 실행에서 실패한 테스트 케이스만 다시 실행하고, --ff 옵션은 실패한 테스트 케이스를 먼저 실행하고 --nf 옵션은 실패하지 않은 테스트 케이스를 실행하지 않습니다.

pytest --lf  # 이전 실행에서 실패한 테스트 케이스만 다시 실행
pytest --ff  # 실패한 테스트 케이스를 먼저 실행
pytest --nf  # 실패하지 않은 테스트 케이스를 실행하지 않음

3. 병렬 실행

세 번째 최적화 전략은 테스트 케이스를 병렬로 실행하는 것입니다. pytest는 pytest-xdist 플러그인을 통해 간편하게 테스트 케이스를 병렬로 실행할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 통해 테스트 시간을 크게 단축할 수 있습니다.

pip install pytest-xdist
pytest -n <number_of_workers>  # 테스트 케이스를 <number_of_workers>만큼의 워커로 병렬 실행

4. 필요한 테스트만 실행

네 번째 최적화 전략은 필요한 테스트만 실행하는 것입니다. 다른 테스트 케이스에 영향을 주지 않는 독립적인 테스트만 실행함으로써 테스트 시간을 최소화할 수 있습니다.

pytest는 -k 옵션을 사용하여 필요한 테스트 함수만 실행할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 옵션은 문자열을 사용하여 테스트 함수의 이름을 필터링할 수 있습니다.

pytest -k "test_feature"  # "test_feature"라는 이름을 포함하는 모든 테스트 함수만 실행

5. 리소스 최적화

마지막으로, 리소스 최적화를 고려하는 것도 중요합니다. 테스트 환경에서의 리소스 사용을 최소화하여 전체 실행 시간을 단축할 수 있습니다. 예를 들어, 테스트 데이터베이스를 메모리에서 실행하거나, 테스트 케이스 간에 데이터 공유를 최소화하는 등의 방법으로 리소스 최적화를 구현할 수 있습니다.

결론

pytest는 강력한 테스트 케이스 최적화 기능을 제공하여 테스트 시간을 단축하고 효율적으로 테스트를 관리할 수 있게 해줍니다. 위에서 소개한 전략들을 적절히 활용하여 테스트를 최적화하는 방법을 익히고 프로젝트의 테스트 케이스를 보다 효율적으로 관리해보세요.