HDR(High Dynamic Range) 이미지는 다양한 노출 수준에서 촬영된 여러 개의 사진을 결합하여 더 넓은 동적 범위를 가진 이미지를 만드는 기술입니다. 이 기술은 대표적으로 풍경 사진이나 고대비 조건에서의 사진 촬영에 사용됩니다. 이번 포스트에서는 OpenCV-Python을 사용하여 카메라에서 HDR 이미지를 생성하는 방법을 알아보겠습니다.

필요한 라이브러리 설치

먼저 OpenCV-Python 라이브러리를 설치해야 합니다. 아래의 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다.

pip install opencv-python

코드 예시

import cv2
import numpy as np

# 카메라 캡처 객체 생성
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 사진 촬영을 위한 변수 초기화
exposures = []
images = []
num_photos = 5

# 다양한 노출 값을 설정하여 사진 촬영
for _ in range(num_photos):
    # 다른 노출 값을 설정
    cap.set(cv2.CAP_PROP_EXPOSURE, _)
    
    # 사진 촬영
    ret, frame = cap.read()
    
    # 사진 저장
    exposures.append(_)
    images.append(frame)
    
# HDR 이미지 생성
merge = cv2.createMergeDebevec()
hdr_image = merge.process(images, exposures)

# HDR 이미지 저장
cv2.imwrite("hdr_image.jpg", hdr_image)

# 카메라 캡처 객체 해제
cap.release()

# 결과 출력
cv2.imshow("HDR Image", hdr_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

위의 코드는 카메라를 통해 다양한 노출 수준으로 사진을 촬영하고, 이를 결합하여 HDR 이미지를 생성합니다. 촬영된 사진은 images 리스트에 저장되며, 각 사진의 노출 값은 exposures 리스트에 저장됩니다.

생성된 HDR 이미지는 cv2.createMergeDebevec() 함수를 사용하여 생성되며, merge.process() 메서드를 통해 사진들과 노출 값들을 이용하여 HDR 이미지를 생성합니다. 생성된 HDR 이미지는 파일로 저장되며, 화면에 출력되기도 합니다.

결론

OpenCV-Python을 사용하면 카메라에서 HDR 이미지를 생성할 수 있습니다. 이 기술을 적용하여 고풍경 사진이나 고대비 조건에서의 사진 촬영을 개선할 수 있습니다. 이 포스트를 참고하여 HDR 이미지 생성에 도전해 보세요!