자바스크립트 async/await를 이용한 데이터 가공

자바스크립트에서 비동기 작업을 처리하는 가장 흔한 방법 중 하나는 async/await를 사용하는 것입니다. 이 기능은 비동기 코드를 동기식으로 작성하는 방법을 제공하여 코드의 가독성과 유지보수성을 향상시킵니다. 이 글에서는 자바스크립트의 async/await를 사용하여 데이터를 가공하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 비동기 함수 정의하기

비동기 작업을 수행하기 위해 async 키워드를 사용하여 비동기 함수를 정의합니다. 비동기 함수는 항상 Promise 객체를 반환하며, await 키워드를 사용하여 Promise의 결과를 기다릴 수 있습니다. 아래의 예제는 비동기 함수를 정의하고 외부 API로부터 데이터를 가져오는 예시입니다.

async function fetchUserData() {
   const response = await fetch('https://api.example.com/user');
   const data = await response.json();

   return data;
}

위의 코드에서, fetchUserData 함수는 비동기 함수로 정의되었습니다. 함수 내에서 await 키워드를 사용하여 fetch API를 호출하고 response 객체를 기다립니다. 그리고나서 await 키워드를 사용하여 response.json() 메소드를 호출하고 최종 데이터를 기다립니다. 이 데이터는 최종적으로 반환됩니다.

2. 데이터 가공하기

비동기 함수 내에서 데이터를 가공하는 것은 매우 간단합니다. await 키워드를 사용하여 비동기 작업의 결과를 변수에 할당하고 그 결과를 가지고 원하는 연산을 수행할 수 있습니다. 아래의 예제는 비동기 함수를 사용하여 다양한 데이터 가공 작업을 수행하는 예시입니다.

async function processData() {
   const userData = await fetchUserData();
   
   // 데이터 가공 작업
   const filteredData = userData.filter(user => user.age > 18);
   const mappedData = filteredData.map(user => ({ name: user.name, email: user.email }));

   return mappedData;
}

위의 코드에서, fetchUserData 함수를 실행하여 사용자 데이터를 가져오고 userData 변수에 할당합니다. 그런 다음, filtermap 메소드를 사용하여 데이터를 가공하고 최종 결과를 반환합니다. 이렇게 코드를 작성하면 순차적으로 비동기 작업을 처리할 수 있습니다.

3. 예외 처리하기

비동기 작업을 수행하는 동안 발생할 수 있는 예외를 처리하는 것은 매우 중요합니다. try/catch 문을 사용하여 예외를 처리할 수 있습니다. 아래의 예제는 비동기 함수를 사용하여 데이터를 가져오는 동안 예외가 발생할 경우 처리하는 예시입니다.

async function fetchData() {
   try {
      const response = await fetch('https://api.example.com/data');
      const data = await response.json();

      return data;
   } catch(error) {
      console.error('데이터를 가져오는 동안 오류가 발생했습니다:', error);
      throw error;
   }
}

위의 코드에서, fetchData 함수는 데이터를 가져오는 동안 오류가 발생하면 catch 블록에서 예외를 처리합니다. 오류 메시지를 출력하고 예외를 다시 throw하여 상위 호출자에게 전달합니다.

결론

자바스크립트의 async/await를 사용하여 데이터를 가공하는 것은 간편하고 가독성이 높은 코드를 작성할 수 있게 해줍니다. 비동기 작업을 처리하면서 코드의 순서를 유지하기 위해 await 키워드를 사용하는 것이 중요합니다. 또한 예외 처리를 제대로 수행하여 오류가 발생했을 때 적절하게 처리할 수 있도록 해야 합니다. 이러한 팁을 기억하면서 데이터를 가공하는 코드를 작성해보세요!

참고 자료: