웹 데이터 분석은 웹사이트의 사용자 동작, 교류, 트래픽 등과 같은 다양한 데이터를 분석하여 유용한 정보를 도출하는 작업입니다. 자바스크립트의 fetch API는 웹 데이터에 접근하여 읽기, 쓰기, 업데이트하는 데 사용되는 강력한 도구입니다. 이 기능을 사용하여 웹 데이터를 분석하고 통계를 생성하는 방법을 알아보겠습니다.

fetch API를 사용하여 데이터 가져오기

fetch API는 네트워크 요청을 수행하고 응답을 가져오는 데 사용됩니다. fetch 함수는 Promise를 반환합니다. 이를 사용하여 비동기적으로 데이터를 가져올 수 있습니다. 아래는 fetch API를 사용하여 JSON 데이터를 가져오는 예시입니다.

fetch('https://api.example.com/data')
  .then(response => response.json())
  .then(data => {
    // 데이터 분석과 통계 처리
    console.log(data);
  })
  .catch(error => {
    console.error('데이터를 가져오는 중 에러 발생:', error);
  });

위 예시에서는 fetch() 함수를 사용하여 웹 서버의 https://api.example.com/data 경로로 데이터를 가져오고 있습니다. 가져온 데이터는 JSON 형식으로 응답됩니다. response.json() 메서드를 사용하여 JSON 데이터를 JavaScript 객체로 변환합니다. 그런 다음, data 변수에 응답된 데이터가 할당되어 데이터 분석 및 통계 처리를 수행합니다.

데이터 분석과 통계 생성

데이터를 가져온 후, 분석과 통계 처리를 수행할 수 있습니다. 가장 일반적인 방법은 배열 메서드와 객체 메서드를 사용하여 데이터를 조작하고 통계를 생성하는 것입니다. 예를 들어, 아래는 가져온 JSON 데이터에서 특정 속성을 기준으로 그룹화하여 개수를 계산하는 방법입니다.

fetch('https://api.example.com/data')
  .then(response => response.json())
  .then(data => {
    // 데이터 분석
    const groupedData = data.reduce((acc, cur) => {
      const key = cur.category;
      if (!acc[key]) {
        acc[key] = 1;
      } else {
        acc[key]++;
      }
      return acc;
    }, {});
    
    // 통계 생성
    const categories = Object.keys(groupedData);
    const totalCount = Object.values(groupedData).reduce((acc, cur) => acc + cur, 0);

    console.log('카테고리별 개수:', groupedData);
    console.log('총 개수:', totalCount);
  })
  .catch(error => {
    console.error('데이터를 가져오는 중 에러 발생:', error);
  });

위 예시에서는 reduce() 함수를 사용하여 데이터를 그룹화하고 개수를 계산합니다. 그룹화된 데이터는 groupedData 객체에 저장되어 출력됩니다. 또한, 개수의 총합은 totalCount 변수에 저장되어 출력됩니다.

결론

자바스크립트 fetch API를 사용하여 웹 데이터를 가져오고 분석하는 방법에 대해 알아보았습니다. fetch API를 사용하면 웹 데이터를 비동기적으로 가져올 수 있으며, 가져온 데이터를 사용하여 다양한 분석 및 통계 처리를 수행할 수 있습니다. 데이터 분석을 통해 웹사이트의 성능, 사용자 동작 등을 파악할 수 있으며, 이를 통해 웹 개발과 마케팅 전략에 도움을 줄 수 있습니다.