이번 포스트에서는 자바스크립트의 Local Storage를 활용하여 데이터 필터링 기능을 개발하는 방법을 알아보겠습니다. 데이터 필터링은 사용자가 원하는 조건에 맞는 데이터를 선별하여 보여주는 기능으로, 웹 애플리케이션의 사용성을 높일 수 있습니다.

Local Storage란 무엇인가요?

Local Storage는 웹 브라우저에서 제공하는 저장소로, 웹 애플리케이션에서 데이터를 클라이언트 사이드에 저장할 수 있게 해줍니다. Local Storage는 키-값 형태로 데이터를 저장하고, 데이터는 웹 브라우저를 종료하더라도 유지됩니다. 이는 쿠키와는 달리 보안적인 이유로 인해 클라이언트 사이드에서만 접근 가능하며, 더 많은 데이터를 저장할 수 있다는 장점이 있습니다.

데이터 필터링 기능 개발 방법

1. 필터링 기능에 필요한 HTML 마크업을 작성합니다.

   <div class="filter-container">
     <input type="text" id="filter-input" placeholder="검색어를 입력하세요">
     <button id="filter-button">필터링</button>
   </div>
   <ul id="data-list">
     <!-- 데이터 표시를 위한 리스트 아이템들 -->
   </ul>
   

2. 필터링 기능에 필요한 자바스크립트 코드를 작성합니다.

   // 필터 버튼 클릭 이벤트 핸들러
   const filterButton = document.getElementById('filter-button');
   filterButton.addEventListener('click', () => {
     const filterInput = document.getElementById('filter-input').value;
     filterData(filterInput);
   });
      
   // 데이터 필터링 함수 정의
   function filterData(filterInput) {
     // Local Storage에서 데이터 가져오기
     const storedData = localStorage.getItem('data');
     if (storedData) {
       const data = JSON.parse(storedData);
       const filteredData = data.filter(item => item.includes(filterInput));
          
       // 필터된 데이터를 표시
       const dataList = document.getElementById('data-list');
       dataList.innerHTML = '';
       filteredData.forEach(item => {
         const listItem = document.createElement('li');
         listItem.textContent = item;
         dataList.appendChild(listItem);
       });
     }
   }
   

3. 데이터를 Local Storage에 저장하고 필터 기능을 적용합니다.

   // 데이터 저장
   const data = ['Apple', 'Banana', 'Cherry', 'Durian'];
   localStorage.setItem('data', JSON.stringify(data));
      
   // 기본적으로 필터 적용
   filterData('');
   

위의 코드는 사용자가 입력한 검색어에 따라 필터링된 데이터를 보여주는 간단한 예제입니다. 데이터를 Local Storage에 저장하고 필터링 기능을 개발하기 위해 필요한 요소들을 구현하였습니다.

이렇게 자바스크립트의 Local Storage를 활용하여 데이터 필터링 기능을 개발할 수 있습니다. Local Storage를 사용하면 클라이언트 사이드에서 데이터를 유지하고 필터링 등의 기능을 구현할 수 있어 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

#JavaScript #LocalStorage #데이터필터링