데이터 압축은 대용량의 데이터를 더 작은 공간에 저장하거나 전송하기 위해 사용되는 기술입니다. 이터레이터는 데이터를 순회하며 처리하는 데 유용한 도구로서, 데이터 압축에도 효과적으로 활용될 수 있습니다. 이 글에서는 이터레이터를 활용한 데이터 압축에 대해 알아보겠습니다.

1. 이터레이터란?

이터레이터는 데이터의 집합을 순회하며 각 요소에 접근할 수 있는 객체입니다. 이터레이터를 사용하면 메모리를 효과적으로 활용할 수 있으며, 데이터의 크기나 형태에 상관없이 순차적으로 처리할 수 있습니다. 다양한 데이터 구조에서 이터레이터를 사용할 수 있으며, 파이썬에서는 iter() 함수와 next() 함수를 통해 이터레이터를 생성하고 순회할 수 있습니다.

2. 데이터 압축과 이터레이터

데이터 압축은 일련의 데이터를 더 작은 형태로 변환하는 과정입니다. 이터레이터를 활용하면 데이터 압축을 더욱 효과적으로 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 문자열에서 반복되는 문자를 압축해보겠습니다.

def compress_string(string):
    iterator = iter(string)
    compressed_string = ""
    prev_char = next(iterator)

    count = 1
    for char in iterator:
        if char == prev_char:
            count += 1
        else:
            compressed_string += prev_char + str(count)
            prev_char = char
            count = 1
    
    compressed_string += prev_char + str(count)
    return compressed_string

original_string = "aaabbbccc"
compressed_string = compress_string(original_string)
print(compressed_string)  # 출력: "a3b3c3"

위 예제에서 compress_string() 함수는 입력된 문자열을 압축한 문자열을 반환합니다. 이터레이터를 사용하여 문자열을 순회하면서 바로 앞의 문자와 비교하고, 반복되는 문자의 개수를 카운트합니다. 반복되는 문자가 끝나면 압축된 문자열에 추가합니다.

3. 요약

이터레이터를 활용하여 데이터를 압축하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이터레이터는 데이터 구조를 순회하고 처리하는 데 유용한 도구로서, 데이터 압축에도 효과적으로 활용될 수 있습니다. 이 외에도 이터레이터를 활용하여 다양한 데이터 처리 작업을 수행할 수 있으니, 이터레이터의 개념과 활용법에 대해 더 알아보시기 바랍니다.

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