병렬 프로그래밍은 현대 소프트웨어 개발에서 매우 중요한 개념이다. 여러 개의 작업을 동시에 실행하여 프로그램의 성능을 향상시키고 처리 시간을 단축시킬 수 있다. 이를 위해 이터레이터를 활용한 병렬 프로그래밍이 많이 사용된다.

이터레이터란?

이터레이터는 컬렉션의 요소에 접근하는 방법을 제공하는 객체이다. 보통 반복문에서 사용되며, 컬렉션의 각 요소를 순차적으로 가져와서 처리할 수 있게 해준다. 이터레이터를 사용하면 작업을 분리하여 병렬로 실행할 수 있다.

병렬 프로그래밍을 위한 이터레이터 활용 예시

다음은 Python에서 이터레이터를 활용하여 병렬 프로그래밍을 구현하는 예시 코드이다.

import concurrent.futures

def process_item(item):
    # 아이템 처리 로직 작성
    # ...

with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
    items = [1, 2, 3, 4, 5]  # 병렬로 처리할 작업 리스트
    results = executor.map(process_item, items)

위 코드에서는 concurrent.futures 모듈의 ProcessPoolExecutor 클래스를 사용하여 병렬 처리를 위한 프로세스 풀을 생성한다. executor.map() 메서드를 통해 이터레이터에 대한 작업을 병렬로 실행한다. process_item() 함수는 각 아이템을 처리하는 로직을 구현하는 함수로, 작업을 분리하여 병렬로 실행될 수 있다.

결론

이터레이터를 활용한 병렬 프로그래밍은 현대 소프트웨어 개발에서 성능과 처리 속도를 향상시킬 수 있는 강력한 도구이다. 병렬 처리가 필요한 작업이 있을 때는 이터레이터를 활용하여 작업을 분리하고 동시에 실행함으로써 효율적인 프로그래밍을 할 수 있도록 하자.

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