소개

비동기 프로그래밍은 최근 프로그래밍 컨셉 중 하나로, 애플리케이션의 성능과 응답성을 향상시키는데 중요한 역할을 합니다. 비동기 데이터 스트리밍은 이러한 비동기 프로그래밍을 구현하는 방법 중 하나입니다. 이번 글에서는 이터레이터를 활용하여 비동기 데이터 스트리밍을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

이터레이터와 제너레이터

이터레이터는 반복 가능한 객체를 만들어주는 인터페이스입니다. 제너레이터는 이터레이터를 생성하는 함수로, 정지점에서 일시적으로 실행을 멈추고 값을 반환할 수 있습니다. 이터레이터와 제너레이터는 비동기 데이터 스트리밍을 구현하는데 유용하게 사용됩니다.

async def async_generator():
    yield 1
    await asyncio.sleep(1)
    yield 2
    await asyncio.sleep(1)
    yield 3

async def stream_data():
    async for data in async_generator():
        print(data)

위 코드에서 async_generator 함수는 비동기 제너레이터로, 1초 간격으로 1, 2, 3을 반환합니다. stream_data 함수는 async_generator가 반환한 값을 비동기적으로 처리하며, await 키워드를 이용해 제너레이터가 일시적으로 실행을 멈추도록 합니다.

비동기 데이터 스트림 사용하기

비동기 데이터 스트림을 사용하는 경우, 이터레이터를 통해 데이터를 가져올 수 있습니다.

async def fetch_data():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get('https://api.example.com/data-stream') as response:
            async for data in response.content.iter_any():
                process_data(data)

위 코드에서 response.content.iter_any() 메서드는 비동기 데이터 스트림을 반환합니다. async for 구문을 사용하여 데이터를 가져와서 처리할 수 있습니다.

결론

이터레이터를 이용한 비동기 데이터 스트리밍은 비동기 프로그래밍에서 매우 유용한 패턴 중 하나입니다. 제너레이터와 함께 사용하면, 비동기적으로 데이터를 스트리밍하고 처리할 수 있습니다. 애플리케이션의 성능과 응답성을 향상시키기 위해 비동기 데이터 스트리밍을 적극적으로 활용해보세요!

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