이터레이터와 제너레이터는 데이터 갱신과 관리를 효과적으로 수행하기 위한 강력한 도구입니다. 이 블로그 포스트에서는 이터레이터와 제너레이터의 개념과 사용법을 알아보고, 데이터를 갱신하고 관리하는 방법에 대해 살펴보겠습니다.

이터레이터란?

이터레이터는 컬렉션 내의 데이터를 순차적으로 접근하는 객체입니다. 이터레이터를 사용하면 컬렉션을 반복하면서 데이터를 처리할 수 있습니다. 이터레이터 객체는 __iter__() 메서드와 __next__() 메서드를 구현하여 순차적인 데이터 접근을 가능하게 합니다.

class MyIterator:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.index = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.index >= len(self.data):
            raise StopIteration
        value = self.data[self.index]
        self.index += 1
        return value

my_iter = MyIterator([1, 2, 3, 4, 5])
for item in my_iter:
    print(item)

위의 코드에서는 MyIterator 클래스를 정의하고, __iter__()와 __next__() 메서드를 구현하여 이터레이터를 생성합니다. my_iter 객체를 반복문으로 순회하면서 데이터를 출력하게 됩니다.

제너레이터란?

제너레이터는 이터레이터의 특수한 형태로, 데이터를 생성하는 함수입니다. 제너레이터 함수를 호출하면 데이터 생성을 위한 이터레이터 객체가 반환됩니다. 제너레이터 함수는 yield 키워드를 사용하여 데이터를 반환하고, 함수 실행이 중단되었다가 다음 yield 문에서 다시 실행되는 동작을 수행합니다.

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
    yield 4
    yield 5

for item in my_generator():
    print(item)

위의 코드에서는 my_generator라는 제너레이터 함수를 정의하고, 순차적으로 데이터를 반환하는 yield 문을 사용합니다. for 반복문을 통해 제너레이터 함수를 호출하면서 데이터를 접근하고 출력할 수 있습니다.

데이터의 갱신과 관리를 효과적으로 수행하기 위해 이터레이터와 제너레이터를 활용해보세요! #이터레이터 #제너레이터