비동기 데이터 스트리밍 처리는 대용량의 데이터를 효율적으로 처리하는데 필수적입니다. 이를 위해 이터레이터를 활용하여 데이터를 조금씩 처리하고, 이후의 데이터를 느리게 읽어오는 방식으로 처리할 수 있습니다. 이번 블로그 포스트에서는 이터레이터를 사용하여 비동기 데이터 스트리밍 처리를 하는 방법을 알아보겠습니다.

이터레이터란?

이터레이터는 순차적으로 데이터에 접근할 수 있는 객체입니다. 이터레이터는 next() 메소드를 통해 다음 데이터를 가져올 수 있으며, 더 이상 데이터가 없을 때는 StopIteration 예외를 발생시킵니다. 이터레이터는 for...of 루프나 yield 키워드와 함께 사용되는 제너레이터 함수를 통해 생성될 수 있습니다.

예제 코드

다음은 비동기 데이터 스트리밍 처리를 위한 이터레이터의 예제 코드입니다. 이 예제에서는 fetch() 함수를 사용하여 비동기적으로 데이터를 가져오고, 이를 이터레이터를 통해 순차적으로 처리합니다.

async function* getDataIterator() {
  let pageNumber = 1;
  while (true) {
    const response = await fetch(`https://api.example.com/data?page=${pageNumber}`);
    const data = await response.json();
    yield data;
    if (!data.hasMore) {
      break;
    }
    pageNumber++;
  }
}

async function processData() {
  const dataIterator = getDataIterator();
  for await (const data of dataIterator) {
    // 데이터 처리 로직 작성
    console.log(data);
  }
}

위의 코드에서는 getDataIterator() 함수를 통해 데이터 이터레이터를 생성합니다. 이터레이터는 while 루프를 통해 데이터를 계속 가져오고, yield 키워드를 통해 데이터를 반환합니다. 데이터를 모두 처리한 후에는 break 문을 사용하여 루프를 중지시킵니다.

processData() 함수에서는 for await...of 문을 사용하여 데이터 이터레이터를 순회하면서 데이터 처리 로직을 작성합니다. 각 데이터에 대한 처리는 for 루프 내부에서 수행할 수 있습니다.

결론

이터레이터를 활용한 비동기 데이터 스트리밍 처리는 대용량의 데이터를 효율적으로 처리하는데 유용한 방법입니다. 이를 통해 데이터를 조금씩 처리하고, 이후의 데이터를 느리게 읽어올 수 있으며, 메모리 사용량도 줄일 수 있습니다. 이터레이터를 통해 비동기 데이터 스트리밍 처리를 구현해보세요!

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