자바스크립트 클러스터링을 활용한 분산 데이터베이스 처리 방법

19 Sep 2023

javascript

개요

많은 기업과 조직에서 대규모 데이터베이스를 처리하고 관리하는 것은 어려운 작업입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 분산 데이터베이스 시스템이 개발되었습니다. 분산 데이터베이스 시스템은 여러 대의 컴퓨터를 클러스터링하여 데이터를 처리하고 저장하는 방식으로 작동합니다.

이번에는 자바스크립트 클러스터링을 활용한 분산 데이터베이스 처리 방법에 대해 알아보겠습니다.

자바스크립트 클러스터링(Javascript Clustering)이란?

자바스크립트 클러스터링은 자바스크립트를 사용하여 여러 개의 서버 혹은 컴퓨터를 클러스터링하여 분산된 작업을 처리하는 것을 말합니다. 이를 통해 대규모 데이터베이스 처리를 효율적으로 할 수 있습니다.

분산 데이터베이스 처리 방법

클러스터링 모듈 설치 자바스크립트 클러스터링을 위해 클러스터링 모듈을 설치해야 합니다. 대표적인 클러스터링 모듈로는 cluster와 pm2가 있습니다.
```
npm install cluster
npm install pm2
```

클러스터 생성 다음은 클러스터를 생성하는 코드입니다.

const cluster = require('cluster');
const numCPUs = require('os').cpus().length;

if (cluster.isMaster) {
  console.log(`Master ${process.pid} is running`);

  // CPU 코어 수만큼 워커 생성
  for (let i = 0; i < numCPUs; i++) {
    cluster.fork();
  }

  // 워커가 종료되었을 때 처리
  cluster.on('exit', (worker, code, signal) => {
    console.log(`Worker ${worker.process.pid} died`);
  });
} else {
  console.log(`Worker ${process.pid} started`);
  // 워커 별로 분산된 데이터베이스 작업 처리
  // ...
}

분산 데이터베이스 작업 처리 각 클러스터 워커는 독립적으로 작업을 수행하며, 분산된 데이터베이스 작업을 처리합니다. 각 워커는 데이터베이스에 접근하여 필요한 작업을 수행하고 결과를 반환합니다.
```
// 워커 별로 분산된 데이터베이스 작업 처리
// ...
```
데이터베이스 결과 수집 각 워커에서 처리한 데이터베이스 작업의 결과를 수집하여 최종 결과를 도출합니다. 이를 위해 비동기 작업인 Promise나 콜백을 이용하여 결과를 수신하고 처리합니다.
```
// 데이터베이스 결과 수집
// ...
```

요약

자바스크립트 클러스터링을 활용한 분산 데이터베이스 처리 방법에 대해 알아보았습니다. 클러스터링 모듈을 설치하고, 클러스터를 생성한 후 각 워커가 독립적으로 분산된 데이터베이스 작업을 처리하고 결과를 수집하는 방식으로 대규모 데이터베이스 처리를 효율적으로 할 수 있습니다.

#javascript #데이터베이스