서버리스 아키텍처는 최근에 많은 인기를 얻고 있으며, 파이썬을 사용하여 서버리스 환경에서 데이터베이스를 연동하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. AWS 람다 함수를 설정합니다.

먼저, AWS의 람다 함수를 설정해야 합니다. AWS 콘솔에 로그인 한 뒤, 람다 서비스로 이동하여 새 함수를 생성합니다. 함수 유형으로는 Python 3.8이나 Python 3.9를 선택하면 됩니다.

2. 필요한 패키지를 설치합니다.

파이썬에서 데이터베이스에 연결하기 위해 필요한 패키지들을 설치해야 합니다. boto3는 AWS 서비스와 상호작용하기 위한 패키지입니다. 추가로 데이터베이스의 종류에 따라 해당하는 패키지를 설치해야 합니다. 예를 들어, MySQL을 사용한다면 mysql-connector-python 패키지를 설치해야 합니다.

pip install boto3 mysql-connector-python

3. AWS 자격 증명을 구성합니다.

AWS 자격 증명을 사용하여 람다 함수가 데이터베이스에 액세스할 수 있도록 구성해야 합니다. AWS 콘솔에서 IAM 서비스로 이동하여 새 사용자를 생성하고, 해당 사용자에게 필요한 권한을 부여합니다. 이후, 액세스 키를 받아서 로컬 환경 변수나 AWS Secrets Manager에 저장해야 합니다.

4. 파이썬 코드를 작성합니다.

아래는 람다 함수에서 데이터베이스에 연결하기 위한 파이썬 코드입니다.

import boto3
import mysql.connector

# AWS 자격 증명을 가져옵니다.
session = boto3.Session()
credentials = session.get_credentials()

# 데이터베이스 연결 설정
config = {
  'user': '<사용자명>',
  'password': '<비밀번호>',
  'host': '<호스트>',
  'database': '<데이터베이스>',
  'port': '<포트>'
}

def lambda_handler(event, context):
    # 데이터베이스 연결
    conn = mysql.connector.connect(**config)
    cursor = conn.cursor()

    # 쿼리 실행
    cursor.execute("SELECT * FROM <테이블>")

    # 결과 가져오기
    rows = cursor.fetchall()

    # 결과 출력
    for row in rows:
        print(row)

    # 연결 닫기
    cursor.close()
    conn.close()

상기 코드에서 <사용자명>, <비밀번호>, <호스트>, <데이터베이스>, <포트> 및 <테이블>을 실제 데이터베이스 정보로 대체해야 합니다.

5. 람다 함수 배포하기

이제 코드를 작성했으므로, 람다 함수를 배포할 차례입니다. AWS 콘솔에서 람다 서비스로 이동하여 새 함수를 생성한 후, 코드를 업로드하고 필요한 설정을 완료합니다.

6. 테스트 및 디버깅

람다 함수를 테스트하기 위해서는 예약된 이벤트나 테스트 이벤트를 생성하여 실행해볼 수 있습니다. 필요한 경우, 로그를 통해 디버깅할 수도 있습니다.

이제 파이썬을 사용한 서버리스 데이터베이스 연동 방법에 대해 알아보았습니다. 이제 여러분은 AWS 람다 함수를 통해 데이터베이스에 연결하고 데이터를 가져올 수 있을 것입니다.

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