최근 클라우드 컴퓨팅이 대세로 떠오르면서, 기존의 서버 중심적인 데이터베이스 아키텍처에서 서버리스 아키텍처로의 전환을 고려하는 조직들이 늘어나고 있습니다. AWS의 DynamoDB는 서버리스 환경에서 사용하기에 이상적인 NoSQL 데이터베이스입니다. 이번 포스팅에서는 파이썬과 AWS DynamoDB를 이용하여 서버리스 데이터베이스 모델링하는 방법을 알아보겠습니다.

DynamoDB 소개

DynamoDB는 기존의 관계형 데이터베이스와는 달리 NoSQL 데이터베이스로, 유연한 스키마를 가지고 있습니다. 이는 데이터의 형태 또는 구조를 미리 정의하지 않고 필요에 따라 데이터 모델을 쉽게 변경할 수 있다는 의미입니다.

DynamoDB는 키-값 저장소로서, 각 항목은 기본 키에 의해 고유하게 식별됩니다. 기본 키는 단일 키(또는 파티션 키)와 선택적으로 정렬 키(또는 소트 키)로 구성됩니다. 파티션 키를 기준으로 데이터가 분할되고 저장되기 때문에 수평적으로 확장이 가능하며, 빠른 읽기/쓰기 처리를 제공합니다.

DynamoDB 테이블 생성

AWS 콘솔에서 DynamoDB 서비스로 이동하여 테이블을 생성합니다. 테이블 이름, 기본 키(파티션 키와 소트 키) 및 다른 속성을 정의해야 합니다. 이때, 파티션 키를 잘 선택해야 효율적인 데이터 분할이 가능합니다. 또한, 테이블의 읽기/쓰기 용량 설정 및 조정도 필요합니다.

파이썬으로 DynamoDB 제어

테이블이 생성되었다면, 이제 파이썬에서 DynamoDB를 제어할 수 있습니다. Boto3라는 AWS SDK를 사용하여 파이썬 애플리케이션에서 DynamoDB와 상호 작용할 수 있습니다. Boto3는 파이썬에서 AWS 서비스를 사용하기 위한 강력하고 사용하기 쉬운 도구입니다.

다음은 파이썬 코드 예제입니다.

import boto3

# DynamoDB 클라이언트 생성
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')

# 테이블 선택
table = dynamodb.Table('MyTable')

# 데이터 쓰기
response = table.put_item(
    Item={
        'id': '1',
        'name': 'John Doe',
        'age': 30,
        'email': 'johndoe@example.com'
    }
)

# 데이터 읽기
response = table.get_item(
    Key={
        'id': '1'
    }
)

item = response['Item']
print(item)

위 코드는 Boto3를 사용하여 DynamoDB 테이블에 데이터를 쓰고 읽는 간단한 예제입니다. boto3.resource로 DynamoDB 클라이언트를 생성하고, resource.Table로 테이블을 선택한 뒤 table.put_item과 table.get_item을 통해 데이터를 쓰고 읽을 수 있습니다.

마무리

이번 포스팅에서는 파이썬과 AWS DynamoDB를 이용하여 서버리스 데이터베이스 모델링하는 방법을 알아보았습니다. DynamoDB는 서버리스 환경에서 확장성과 유연성을 제공하여 안정적인 데이터베이스 아키텍처를 구축하는 데 도움이 됩니다. 파이썬과 Boto3를 사용하여 DynamoDB를 제어할 수 있으므로, 서버리스 애플리케이션을 개발하고 운영하는 데 유용한 기술입니다.

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