AWS Lambda는 서버리스 아키텍처를 구현하는 데 중요한 역할을 하는 서비스입니다. 이를 통해 필요한 컴퓨팅 리소스를 프로비저닝하고 관리하는 작업을 자동화할 수 있습니다. 이번 포스트에서는 파이썬을 사용하여 AWS Lambda 프로비저닝을 자동화하는 방법을 알아보겠습니다.

1. AWS CLI 설치 및 구성

먼저 AWS Command Line Interface (CLI)를 설치해야 합니다. 다음은 AWS CLI 설치를 위한 명령어입니다.

$ pip install awscli

설치가 완료되면, AWS 계정에 대한 액세스 키와 시크릿 키를 설정해야 합니다. AWS 콘솔에서 IAM 서비스로 이동하여 액세스 키를 생성하고, 다음 명령어를 사용하여 AWS CLI 구성을 완료할 수 있습니다.

$ aws configure
AWS Access Key ID: <액세스 키 입력>
AWS Secret Access Key: <시크릿 키 입력>
Default region name: <기본 지역 입력>
Default output format: json

2. AWS Lambda 함수 생성

이제 AWS CLI를 사용하여 Lambda 함수를 생성할 수 있습니다. 먼저, AWS Lambda에 업로드할 파이썬 코드를 작성합니다. 예를 들어, 다음은 간단한 Hello World Lambda 함수입니다.

import json

def lambda_handler(event, context):
    message = "Hello, AWS Lambda!"
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps(message)
    }

파일을 소스 파일로 저장한 후, 다음 명령어를 사용하여 AWS Lambda 함수를 생성합니다.

$ aws lambda create-function \
  --function-name my-lambda-function \
  --runtime python3.9 \
  --handler lambda_function.lambda_handler \
  --zip-file fileb://my-lambda-function.zip \
  --role arn:aws:iam::1234567890:role/lambda-execution-role

위 명령어에서 my-lambda-function은 함수 이름, python3.9은 실행 환경 버전, lambda_function.lambda_handler는 핸들러 이름, my-lambda-function.zip은 압축된 소스 코드 파일, lambda-execution-role은 실행 역할의 ARN입니다.

3. AWS Lambda 함수 자동화

이제 AWS Lambda 함수를 자동화하기 위해 스크립트를 작성합니다. 파이썬에서 Boto3 라이브러리를 사용하면 AWS 서비스를 프로그래밍 방식으로 관리할 수 있습니다. 예를 들어, 다음은 Lambda 함수를 자동으로 생성하는 스크립트입니다.

import boto3

lambda_client = boto3.client('lambda')

def create_lambda_function(function_name, runtime, handler, zip_file, role):
    response = lambda_client.create_function(
        FunctionName=function_name,
        Runtime=runtime,
        Handler=handler,
        Code={
            'ZipFile': zip_file
        },
        Role=role
    )
    return response

result = create_lambda_function(
    function_name='my-lambda-function',
    runtime='python3.9',
    handler='lambda_function.lambda_handler',
    zip_file=open('my-lambda-function.zip', 'rb').read(),
    role='arn:aws:iam::1234567890:role/lambda-execution-role'
)

print(result)

위 스크립트에서는 먼저 boto3.client('lambda')를 사용하여 Lambda 클라이언트를 초기화하고, create_lambda_function 함수를 통해 Lambda 함수를 생성합니다. 생성된 결과는 딕셔너리 형태로 반환됩니다.

결론

파이썬을 사용하여 AWS Lambda 프로비저닝을 자동화하는 방법에 대해 알아보았습니다. AWS CLI와 Boto3를 사용하여 Lambda 함수를 생성하고, 관리하는 일련의 과정을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 더욱 효율적으로 AWS Lambda를 활용할 수 있습니다.

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