스팸 메일은 많은 사람들에게 불편함을 초래하고, 리소스를 낭비하게 만듭니다. 이러한 스팸 메일을 필터링하는 일은 매우 중요합니다. 이번 포스트에서는 파이썬을 활용하여 서버리스 스팸 필터링 시스템을 구현하는 방법을 알아보겠습니다.

AWS Lambda와 S3를 사용한 서버리스 아키텍처

서버리스 아키텍처를 구현하기 위해 AWS Lambda와 S3를 사용할 것입니다. Lambda는 이벤트 트리거에 따라 코드를 실행하는 서비스이며, S3는 파일을 저장하기 위한 스토리지 서비스입니다.

필터링 알고리즘 개발

스팸 메일을 필터링하기 위해선 효율적인 알고리즘이 필요합니다. 여러 가지 알고리즘 중에서 패턴 매칭 알고리즘을 사용하여 메일 내용에서 스팸 패턴을 탐지합니다. 이러한 알고리즘을 개발하기 위해선 파이썬의 정규표현식 라이브러리인 re을 사용할 수 있습니다.

import re

def filter_spam(email_content):
    spam_patterns = ['buy now', 'limited time offer', 'free gift']
    for pattern in spam_patterns:
        if re.search(pattern, email_content, re.IGNORECASE):
            return True
    return False

위의 예제 코드는 filter_spam 함수로 스팸 패턴들을 검색하여 스팸 메일 여부를 결정하는 기능을 구현한 것입니다.

Lambda 함수 작성

이제 AWS Lambda 함수를 작성하여 스팸 필터링을 수행하는 코드를 실행할 것입니다. 이 함수는 S3 버킷에 저장된 이메일 파일을 읽어서 필터링을 수행하고, 결과를 반환할 것입니다.

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    s3_client = boto3.client('s3')
    
    # S3 버킷 및 파일 정보 추출
    bucket_name = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
    file_key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']
    
    # S3 파일 읽기
    response = s3_client.get_object(Bucket=bucket_name, Key=file_key)
    email_content = response['Body'].read().decode()
    
    # 스팸 필터링
    is_spam = filter_spam(email_content)
    
    return {
        'is_spam': is_spam
    }

위의 예제 코드는 lambda_handler 함수로 이벤트를 처리하고 S3 파일의 내용을 읽어와서 스팸 필터링을 수행합니다.

스팸 필터링 시스템 배포

이제 작성한 Lambda 함수를 배포하여 실제로 스팸 필터링 시스템을 동작시킬 수 있습니다. AWS Management Console에서 Lambda 함수를 생성하고, S3 버킷과 이벤트 트리거를 설정하여 스팸 메일을 필터링할 수 있습니다.

마무리

파이썬과 서버리스 아키텍처를 결합하여 스팸 필터링 시스템을 구현하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이를 통해 사용자들에게 더 나은 이메일 사용 경험을 제공할 수 있습니다. #파이썬 #서버리스