서버리스 아키텍처는 최근에 많은 인기를 얻고 있으며, 파이썬은 서버리스 애플리케이션 개발에 매우 효과적으로 사용됩니다. 이번 블로그 포스트에서는 파이썬을 사용하여 서버리스 환경에서 로그를 모니터링하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

AWS Lambda

서버리스 애플리케이션을 배포하기 위해 AWS Lambda를 사용할 수 있습니다. AWS Lambda는 이벤트가 발생할 때마다 실행되는 코드를 작성할 수 있는 서비스입니다. 이를 활용하여 파이썬으로 로그를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다.

CloudWatch Logs

AWS Lambda를 사용하여 로그를 모니터링하는 경우, CloudWatch Logs는 중요한 도구입니다. CloudWatch Logs는 실시간 로그 데이터를 수집하고 저장하는 서비스로, 파이썬 코드에서 로그 데이터를 추출할 수 있습니다.

파이썬으로 로그 모니터링하기

먼저, AWS Lambda 함수를 작성해야 합니다. 이 함수는 로그 데이터를 추출하고 원하는 형식으로 가공하는 코드를 포함해야 합니다. 다음은 간단한 예제 코드입니다.

import boto3

def lambda_handler(event, context):
    logs_client = boto3.client('logs')
    log_group_name = '/aws/lambda/my-lambda-function'
    
    response = logs_client.filter_log_events(
        logGroupName=log_group_name,
        filterPattern='ERROR',
        limit=10
    )
    
    for event in response['events']:
        print(f"Timestamp: {event['timestamp']}, Message: {event['message']}")

이 코드에서는 boto3 라이브러리를 사용하여 CloudWatch Logs와 통신합니다. filter_log_events() 함수를 호출하여 원하는 로그 그룹과 필터 패턴을 설정합니다. 이 예제에서는 ERROR라는 패턴을 가진 로그 이벤트를 최대 10개까지 가져옵니다.

로그 데이터를 추출하여 필요에 맞게 가공하는 방법은 사용자의 목적에 따라 다릅니다. 이 예제에서는 간단히 타임스탬프와 메시지를 출력하는 것으로 대체했습니다. 그러나 실제 응용 프로그램에서는 로그를 분석하고 에러 경고 등을 처리하는 로직을 추가해야 합니다.

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