서버리스 아키텍처는 최근에 많은 관심을 받고 있는 개발 방법 중 하나입니다. 이 아키텍처는 서버 관리 없이 코드를 실행하고 확장하는 데 중점을 둡니다. 이를 통해 개발자는 인프라 관리에 시간을 투자하지 않고 애플리케이션 개발에 집중할 수 있습니다.

이번 글에서는 파이썬을 활용하여 서버리스 환경에서 데이터 스트리밍 처리를 하는 방법에 대해 살펴보겠습니다.

1. AWS Lambda를 사용한 데이터 스트리밍 처리

AWS Lambda는 아마존 웹 서비스(AWS)의 이벤트 기반 서버리스 컴퓨팅 서비스입니다. 이를 사용하여 데이터 스트리밍을 처리하려면 먼저 AWS 계정을 생성하고 Lambda 함수를 작성해야 합니다.

import json

def lambda_handler(event, context):
    # 데이터 스트림 처리 로직 작성
    for record in event['records']:
        # 각 레코드에 대해 처리 후 결과 반환
        # ...
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Data processed successfully')
    }

위의 코드는 AWS Lambda 함수의 예시입니다. event 파라미터는 Lambda 함수에 전달되는 이벤트 데이터를 포함합니다. 데이터 스트림 처리 로직을 작성하고, 각 레코드를 반복하여 처리한 후 결과를 반환하는 형태로 함수를 작성하면 됩니다.

2. Azure Functions를 사용한 데이터 스트리밍 처리

Azure Functions는 마이크로소프트의 서버리스 컴퓨팅 플랫폼으로, Azure 클라우드에서 코드 실행을 지원합니다. Azure Functions를 사용하여 데이터 스트리밍을 처리하려면 Azure 계정을 생성하고 함수를 작성해야 합니다.

import logging

def main(event: func.EventGridEvent):
    # 데이터 스트림 처리 로직 작성
    for item in event.get_json():
        # 각 아이템에 대해 처리 후 결과 로깅
        # ...
        logging.info('Data processed successfully')

위의 코드는 Azure Functions 함수의 예시입니다. event 파라미터는 함수에 전달되는 이벤트 데이터를 가지고 있습니다. 데이터 스트림 처리 로직을 작성하고 각 아이템을 반복하여 처리한 후 결과를 로깅하는 형태로 함수를 작성하면 됩니다.

결론

파이썬을 활용하여 서버리스 환경에서 데이터 스트리밍 처리를 하는 방법에 대해 알아보았습니다. AWS Lambda와 Azure Functions는 각각의 클라우드 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 여러 가지 다른 서비스와 연계하여 데이터 스트리밍 처리를 할 수 있습니다. 서버리스 아키텍처는 확장성과 유연성을 제공하므로, 데이터 처리 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.

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