파이썬을 사용한 서버리스 실시간 주문 처리

20 Sep 2023

python

서버리스 아키텍처는 최근 인기를 끌고 있는 개발 방식으로, 인프라 관리 없이 클라우드 상에서 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있습니다. 이번 글에서는 파이썬을 사용하여 서버리스 환경에서 실시간 주문 처리를 구현하는 방법을 알아보겠습니다.

주문 처리 아키텍처 설계

실시간 주문 처리 시스템은 주문이 들어오면 해당 주문을 신속하게 처리하여 응답해야 합니다. 이를 위해 아래와 같은 아키텍처를 설계할 수 있습니다.

주문이 발생하면 주문 정보를 데이터베이스에 저장합니다.
저장된 주문 정보를 처리하는 함수를 정의합니다. 이 함수는 주문 정보를 가져와서 필요한 처리를 수행하고, 결과를 반환합니다.
클라이언트는 주문을 요청하고 응답을 받을 때까지 대기합니다.
주문 처리 함수는 응답을 생성하고, 이를 클라이언트에게 반환합니다.

주문 처리 함수 작성

이제 위에서 설계한 아키텍처를 기반으로 주문 처리 함수를 작성해보겠습니다. 아래는 예시로 작성한 파이썬 코드입니다.

import datetime

def process_order(order):
    # 주문 정보를 가져와서 처리하는 함수
    
    order_id = order['order_id']
    order_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    # 주문 처리 로직 추가...
    
    return {
        'order_id': order_id,
        'order_time': order_time,
        'status': 'processed'
    }

위 코드에서 process_order 함수는 order 파라미터를 받아서 주문 처리 로직을 수행하고, 처리 결과를 딕셔너리 형태로 반환합니다. 반환된 딕셔너리에는 주문 ID, 주문 시간, 그리고 처리 상태 등의 정보가 포함되어 있습니다.

클라이언트와의 통신

이제 서버리스 환경에서 클라이언트와의 통신을 구현해야 합니다. 이때는 주로 HTTP 프로토콜을 사용하는 REST API가 사용됩니다. 클라이언트는 주문 정보를 HTTP POST 요청으로 전송하고, 서버는 해당 주문을 처리한 결과를 HTTP 응답으로 반환합니다.

서버 측에서는 주문 정보를 받은 후, 작성한 주문 처리 함수를 호출하여 주문을 처리하고, 처리 결과를 클라이언트에게 반환합니다. 주문 처리 함수는 앞서 작성한 process_order 함수를 사용할 수 있습니다.

결론

이렇게 파이썬을 사용하여 서버리스 환경에서 실시간 주문 처리를 구현할 수 있습니다. 서버리스 아키텍처를 사용하면 인프라 관리 없이 주문 처리 시스템을 구축할 수 있으며, 파이썬의 간결하고 사용하기 쉬운 문법을 활용하여 빠르게 개발할 수 있습니다.

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