파이썬으로 구현하는 지능형 서버리스 데이터 파이프라인

20 Sep 2023

python

지능형 서버리스 데이터 파이프라인은 데이터 처리를 자동화하고 효율적으로 데이터를 이동하고 변환하는 솔루션입니다. 이러한 데이터 파이프라인은 파이썬과 AWS Lambda와 같은 서버리스 기술을 활용하여 구축할 수 있습니다. 이 글에서는 파이썬으로 서버리스 데이터 파이프라인을 구현하는 방법을 알아보겠습니다.

1. 데이터 수집

데이터 파이프라인의 첫 번째 단계는 데이터 수집입니다. 파이썬을 사용하여 다양한 소스에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터베이스에서 레코드를 쿼리하거나 API를 통해 데이터를 가져올 수 있습니다. 아래는 데이터베이스에서 데이터를 가져오는 예시 코드입니다.

import psycopg2

def fetch_data_from_database():
    conn = psycopg2.connect("dbname=mydb user=myuser password=mypassword host=localhost")
    cur = conn.cursor()
    cur.execute("SELECT * FROM mytable")
    data = cur.fetchall()
    conn.close()
    
    return data

2. 데이터 변환

다음으로, 수집한 데이터를 원하는 형식으로 변환해야 합니다. 이 단계에서는 데이터를 가공하고 필요한 변환 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 날짜 형식을 변경하거나 특정 필드를 추출하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 아래는 데이터 변환 예시 코드입니다.

import datetime

def transform_data(data):
    transformed_data = []
    
    for row in data:
        transformed_row = {
            'id': row[0],
            'name': row[1],
            'date': datetime.datetime.strptime(row[2], '%Y-%m-%d').strftime('%m/%d/%Y'),
            'amount': row[3]
        }
        
        transformed_data.append(transformed_row)
    
    return transformed_data

3. 데이터 저장

마지막으로, 변환한 데이터를 원하는 저장소에 저장해야 합니다. 이 단계에서는 AWS S3, 데이터베이스, 또는 다른 저장소를 활용할 수 있습니다. 아래는 데이터를 AWS S3에 저장하는 예시 코드입니다.

import boto3

def save_data_to_s3(data):
    s3 = boto3.client('s3')
    
    for row in data:
        key = f"data/{row['id']}.json"
        s3.put_object(Body=json.dumps(row), Bucket='my-bucket', Key=key)

요약

파이썬을 사용하여 구현하는 지능형 서버리스 데이터 파이프라인은 데이터 수집, 변환, 저장의 세 가지 주요 단계로 구성됩니다. 이를 통해 데이터 처리를 자동화하고 효율적으로 데이터를 이동하고 변환할 수 있습니다. 파이썬과 AWS Lambda를 조합하여 이러한 데이터 파이프라인을 구현할 수 있습니다.

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