FastAPI는 Python의 웹 프레임워크로, 비동기 처리를 쉽게 구현할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. 비동기 처리를 사용하면 웹 애플리케이션의 성능과 확장성을 향상시킬 수 있습니다. 이번 블로그 포스트에서는 FastAPI를 사용하여 비동기 처리를 간단하게 구현하는 방법을 알아보겠습니다.

1. FastAPI에서 비동기 뷰 함수 작성하기

FastAPI를 사용하여 비동기 처리를 구현하려면 async 키워드를 사용하여 비동기 뷰 함수를 작성해야 합니다. 이렇게 하면 해당 함수가 비동기로 실행될 수 있습니다. 아래는 간단한 예제 코드입니다.

from fastapi import FastAPI
import asyncio

app = FastAPI()

async def async_task():
    await asyncio.sleep(1)
    return "비동기 처리 완료!"

@app.get("/async")
async def async_endpoint():
    result = await async_task()
    return {"message": result}

위의 코드에서 async_task 함수는 asyncio.sleep을 사용하여 1초 동안 대기한 후 “비동기 처리 완료!”라는 문자열을 반환합니다. async_endpoint 함수에서는 async_task 함수를 호출하고 결과를 반환합니다.

2. FastAPI 애플리케이션 실행하기

위에서 작성한 FastAPI 애플리케이션을 실행하려면 다음 명령을 사용합니다.

uvicorn main:app --reload

main은 FastAPI 앱이 있는 파일의 이름이고, app은 FastAPI 앱 인스턴스의 변수 이름입니다. --reload 옵션은 코드 변경이 발생할 때 자동으로 서버를 다시 시작하도록 합니다.

3. 비동기 엔드포인트에 접근하기

서버가 실행 중인 경우, 비동기 엔드포인트에 접속하여 비동기 처리 결과를 확인할 수 있습니다. 웹 브라우저나 API 클라이언트를 사용하여 다음 URL로 접속해 보세요.

http://localhost:8000/async

응답으로 {“message”: “비동기 처리 완료!”}라는 JSON 형식의 결과를 받게 될 것입니다.

결론

FastAPI를 사용하면 간단한 비동기 처리를 쉽게 구현할 수 있습니다. 위의 예제 코드를 참고하여 FastAPI의 비동기 기능을 활용해 보세요. FastAPI는 빠른 속도와 강력한 성능을 제공하므로, 비동기 애플리케이션을 개발하는 데 매우 유용합니다. 지금 바로 FastAPI를 사용하여 비동기 처리를 구현해 보세요!

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