FastAPI는 Python 기반의 빠르고 현대적인 웹 프레임워크입니다. GraphQL은 데이터 쿼리 및 조작을 위한 쿼리 언어 및 런타임입니다. FastAPI와 GraphQL을 함께 사용하면 강력한 데이터 쿼리 기능을 구현할 수 있습니다.

FastAPI 설치

FastAPI를 사용하기 위해 먼저 FastAPI를 설치해야 합니다. 아래의 명령어를 사용하여 FastAPI를 설치할 수 있습니다.

pip install fastapi

GraphQL 설치

GraphQL을 사용하기 위해 Graphene 패키지를 설치해야 합니다. 아래의 명령어를 사용하여 Graphene을 설치할 수 있습니다.

pip install graphene

FastAPI와 GraphQL 설정

FastAPI에서 GraphQL을 사용하기 위해 몇 가지 설정을 해야 합니다. 다음은 간단한 FastAPI 애플리케이션과 GraphQL 설정 예제입니다.

from fastapi import FastAPI
from graphene import ObjectType, String, Schema
from fastapi.middleware.wsgi import WSGIMiddleware

class Query(ObjectType):
    hello = String()

    def resolve_hello(root, info):
        return "Hello, GraphQL!"

app = FastAPI()

app.add_middleware(WSGIMiddleware, mount_point='/graphql')

app.add_route("/graphql", Schema(query=Query))

위의 코드에서 Query 클래스는 GraphQL 쿼리에서 사용할 수 있는 hello 필드를 정의합니다. resolve_hello 함수는 hello 필드에 대한 실제 데이터를 반환하는 로직을 구현합니다. app.add_middleware 함수를 사용하여 GraphQL 엔드포인트를 설정하고, app.add_route 함수를 사용하여 FastAPI 애플리케이션에 GraphQL 스키마를 추가합니다.

GraphQL 쿼리 실행

FastAPI를 실행하고 http://localhost:8000/graphql에 접속하면 GraphQL Playground를 사용하여 쿼리를 실행할 수 있습니다. Playground는 탐색기 및 쿼리 작성을 위한 편리한 인터페이스를 제공합니다.

다음은 FastAPI에서 GraphQL을 사용하여 데이터를 쿼리하는 예제입니다.

query {
  hello
}

위의 쿼리를 실행하면 “Hello, GraphQL!”라는 응답을 받을 수 있습니다.

마무리

FastAPI와 GraphQL을 함께 사용하여 데이터를 쿼리하는 것은 강력한 웹 개발 도구입니다. FastAPI의 빠른 속도와 간결한 구문으로 GraphQL 쿼리를 작성하고 실행할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 효율적이고 유연한 데이터 쿼리 시스템을 구축할 수 있습니다.

#FastAPI #GraphQL