FastAPI는 파이썬을 기반으로한 웹 프레임워크로서, 마이크로서비스 구축 및 API 개발에 매우 용이한 도구입니다. FastAPI를 사용하면 빠른 속도와 간결한 코드 작성이 가능하여 개발자들 사이에서 인기를 얻고 있습니다.

이번 포스트에서는 FastAPI에서 인메모리 데이터베이스를 활용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 인메모리 데이터베이스는 디스크에 데이터를 기록하지 않고 메모리에만 저장하는 데이터베이스 시스템입니다. 이를 통해 빠른 응답 시간과 높은 처리량을 얻을 수 있습니다.

Redis를 사용한 인메모리 데이터베이스 구축하기

Redis는 인메모리 데이터베이스 시스템 중 하나로, key-value 형태의 데이터를 저장할 수 있습니다. FastAPI와 함께 Redis를 사용해보겠습니다.

먼저, Redis를 설치하고 FastAPI에서 사용하기 위해 redis 모듈을 설치해야 합니다.

pip install redis

다음으로, Redis 클라이언트를 만들고 FastAPI 애플리케이션에서 사용할 수 있도록 설정합니다.

import redis
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()
redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

@app.get("/users/{user_id}")
async def get_user(user_id: int):
    user_data = redis_client.get(user_id)
    return {"user_id": user_id, "data": user_data}

@app.post("/users/{user_id}")
async def create_user(user_id: int, data: str):
    redis_client.set(user_id, data)
    return {"user_id": user_id, "data": data}

위의 코드는 단순히 /users/{user_id} 엔드포인트에서 사용자 데이터를 가져오거나 생성하는 예제입니다. Redis 클라이언트를 redis_client로 생성하고, 해당 클라이언트를 사용하여 데이터를 저장하고 조회합니다.

주의사항

인메모리 데이터베이스는 메모리에만 데이터를 저장하기 때문에 서버가 재시작되거나 종료되면 데이터도 함께 사라집니다. 따라서, 인메모리 데이터베이스를 사용하는 경우 데이터의 영속성이 필요한지를 고려해야 합니다.

마무리

FastAPI와 Redis를 결합하여 인메모리 데이터베이스를 활용하는 방법에 대해 알아보았습니다. 이를 통해 빠른 속도와 높은 처리량을 갖는 API를 개발할 수 있습니다. 하지만 데이터의 영속성과 메모리 용량에 대한 고려가 필요하므로, 프로젝트의 요구사항에 맞게 적절한 데이터베이스 시스템을 선택해야 합니다.

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