로드 밸런싱은 웹 애플리케이션의 성능과 가용성을 향상시키기 위해 필수적입니다. 이 글에서는 FastAPI와 NGINX를 사용하여 로드 밸런싱을 구현하는 방법을 알아보겠습니다.

FastAPI 소개

FastAPI는 Python 기반의 고성능 웹 프레임워크로, 대규모 프로덕션 애플리케이션에 적합합니다. ASGI(Asynchronous Server Gateway Interface) 기반으로 동작하며, 비동기 처리를 통해 높은 성능을 제공합니다.

NGINX 소개

NGINX는 대규모 웹 사이트를 지원하기 위해 설계된 고성능 웹 서버로, 로드 밸런싱, 리버스 프록시, 캐싱 등 다양한 기능을 제공합니다. NGINX는 높은 처리량과 안정성을 통해 웹 애플리케이션의 성능을 향상시킵니다.

FastAPI와 NGINX를 함께 사용하기

먼저 FastAPI 애플리케이션을 동작시킬 서버를 설정해야 합니다. FastAPI는 Uvicorn 서버를 사용하며, 원하는 포트로 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. 다음은 FastAPI 애플리케이션의 예시 코드입니다.

import fastapi
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def root():
    return {"message": "Hello, World!"}

@app.get("/users/{user_id}")
def get_user(user_id: int):
    return {"user_id": user_id}

if __name__ == "__main__":
    import uvicorn
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

위 예시 코드는 “/” 경로와 “/users/{user_id}” 경로로 요청이 오는 경우 각각 “Hello, World!”와 유저 ID를 반환하는 간단한 FastAPI 애플리케이션입니다.

이제 NGINX를 사용하여 로드 밸런싱을 설정해보겠습니다. NGINX의 설정 파일에 프록시 패스를 설정하고, 다중 FastAPI 서버로 요청을 분산시킬 수 있습니다. 다음은 NGINX 설정 파일의 예시입니다.

http {
    upstream fastapi {
        server 127.0.0.1:8000;
        server 127.0.0.1:8001;
        server 127.0.0.1:8002;
    }

    server {
        listen 80;

        location / {
            proxy_pass http://fastapi;
        }
    }
}

위 설정 파일에서는 NGINX를 80번 포트로 동작시키고, 요청이 들어오면 “/users” 경로로 매핑한 후 FastAPI 서버로 요청을 전달합니다. “upstream” 블록에서는 FastAPI 서버의 주소와 포트를 지정하고, 로드 밸런싱을 위해 여러 개의 서버를 설정할 수 있습니다.

이제 NGINX를 시작하고 FastAPI 애플리케이션에 요청을 보내보면, 요청이 분산되어 여러 서버로 전달되는 것을 확인할 수 있습니다. 로드 밸런싱을 통해 애플리케이션의 성능을 향상시키고, 가용성을 높일 수 있습니다.

결론

FastAPI와 NGINX를 함께 사용하여 로드 밸런싱을 구현하는 방법을 알아보았습니다. 로드 밸런싱을 통해 애플리케이션의 성능을 향상시키고, 고가용성을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 대규모 트래픽을 처리하는 웹 애플리케이션을 더욱 안정적으로 운영할 수 있습니다.

#FastAPI #NGINX