FastAPI와 Sentry를 사용하여 에러 로깅 구축하기

FastAPI Sentry

에러 로깅은 애플리케이션 개발에서 중요한 요소입니다. 개발 중에 발생하는 오류를 신속하게 감지하고 추적하여 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. 이번 블로그 포스트에서는 Python 기반의 웹 프레임워크인 FastAPI와 에러 로깅 플랫폼인 Sentry를 연동하여 에러 로깅을 구축하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

FastAPI 소개

FastAPI는 고성능 및 현대적인 웹 프레임워크로, Python 3.7+ 버전을 지원합니다. ASGI(Asynchronous Server Gateway Interface) 서버에서 동작하기 때문에 높은 처리량과 저지연시간을 제공합니다. FastAPI는 Pydantic을 기반으로한 타입 힌트 기능을 통해 데이터 검증과 자동 문서화를 제공하며, FastAPI의 빠른 속도와 강력한 개발 팀 지원으로 인해 많은 개발자들에게 사랑받고 있습니다.

Sentry 소개

Sentry는 오픈 소스 기반의 에러 모니터링 플랫폼으로, 애플리케이션에서 발생한 오류와 예외를 캡처하고 추적하여 개발자에게 실시간으로 알려줍니다. Sentry는 다양한 언어와 프레임워크를 지원하며, 에러의 발생 위치, 상태 정보, 사용자 정보 등을 포함한 상세한 정보를 제공하여 에러 디버깅에 큰 도움을 줍니다.

FastAPI와 Sentry 연동하기

다음은 FastAPI와 Sentry를 연동하는 방법을 안내합니다.

  1. FastAPI 프로젝트 생성하기:

    from fastapi import FastAPI
    
    app = FastAPI()
    
    @app.get("/")
    def read_root():
        return {"Hello": "World"}
    
  2. Sentry 패키지 설치하기:

    $ pip install sentry-sdk
    
  3. Sentry 초기화하기:

    import sentry_sdk
    from sentry_sdk.integrations.asgi import SentryAsgiMiddleware
    
    sentry_sdk.init(
        dsn="YOUR_SENTRY_DSN",
        integrations=[SentryAsgiMiddleware()],
    )
    

    YOUR_SENTRY_DSN은 Sentry 웹 대시보드에서 제공하는 DSN 값으로 대체해야 합니다.

  4. FastAPI에 Sentry 미들웨어 적용하기:

    app.add_middleware(SentryAsgiMiddleware)
    
  5. 에러 발생 코드 작성하기:

    @app.get("/error")
    def simulate_error():
        raise ValueError("Something went wrong")
    
  6. FastAPI 애플리케이션 실행하기:

    $ uvicorn main:app --reload
    
  7. Sentry 웹 대시보드에서 에러 로그 확인하기:

    Sentry에 성공적으로 연동했다면, simulate_error 함수에서 발생한 ValueError 오류가 Sentry 대시보드에 표시됩니다.

이제 FastAPI 애플리케이션에서 발생하는 에러를 Sentry를 통해 실시간으로 모니터링하고, 상세 정보를 확인할 수 있게 되었습니다. 에러 로깅은 애플리케이션의 안정성을 높이고 문제를 신속하게 해결하는데 큰 도움을 줍니다. FastAPI와 Sentry의 강력한 조합은 개발자에게 안정적이고 신뢰성 있는 애플리케이션 개발을 지원합니다.

#Python #FastAPI #Sentry