FastAPI를 사용하여 통계 분석 대시보드 구현하기

25 Sep 2023

FastAPI

소개

FastAPI는 빠르고 현대적인 웹 프레임워크로, Python 3.7 이상의 버전을 지원합니다. 이를 사용하여 통계 분석 대시보드를 구현할 수 있습니다. FastAPI는 강력한 타입 힌트와 자동 문서 생성 기능을 제공하여 개발자들이 스마트하게 소통할 수 있도록 돕습니다.

프로젝트 설정

FastAPI 설치하기:
```
$ pip install fastapi
```
프로젝트 폴더 생성하기:
```
$ mkdir dashboard
$ cd dashboard
```

가상 환경 설정하기:

$ python -m venv venv
$ source venv/bin/activate

FastAPI 애플리케이션 파일 만들기:
```
$ touch main.py
```

main.py 파일을 열고 다음 내용을 추가합니다:

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def hello():
    return {"message": "Hello, World!"}

FastAPI 서버 실행하기:
```
$ uvicorn main:app --reload
```
웹 브라우저에서 http://localhost:8000을 열고 “Hello, World!” 메시지가 표시되는지 확인합니다.

통계 분석 대시보드 구현하기

FastAPI 애플리케이션에 통계 분석 엔드포인트를 추가합니다. main.py 파일에 다음 코드를 추가합니다:

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
def hello():
    return {"message": "Hello, World!"}

@app.get("/statistics")
def statistics():
    # 통계 분석 로직을 구현합니다.
    # 필요한 데이터를 수집하고 처리합니다.
    # 결과를 적절한 형식으로 반환합니다.
    return {"statistics": "Here are your statistics!"}

FastAPI 서버를 재시작합니다.
웹 브라우저에서 http://localhost:8000/statistics을 열고 통계 분석 결과를 확인합니다.

결론

FastAPI를 사용하여 통계 분석 대시보드를 구현하는 방법을 알아보았습니다. 이렇게 구현한 대시보드는 빠르고 안정적이며, 개발자들이 자세한 문서를 통해 이를 사용하는 방법을 쉽게 이해할 수 있습니다. FastAPI를 활용하여 데이터 분석과 시각화에 적합한 강력한 대시보드를 구현해보세요!

#FastAPI #통계분석 #대시보드 #파이썬