안녕하세요! 이번 블로그 포스트에서는 FastAPI와 GraphQL을 사용하여 채팅 애플리케이션을 개발하는 방법을 알아보겠습니다.

FastAPI와 GraphQL 소개

FastAPI는 Python에서 빠르게 API를 개발할 수 있는 웹 프레임워크입니다. ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface)를 사용하여 높은 성능을 제공하며, 타입 힌트를 지원하여 코드의 가독성과 안정성을 높일 수 있습니다. 또한, FastAPI는 자체적으로 Swagger UI 및 문서화 기능을 제공하여 개발을 편리하게 합니다.

GraphQL은 API를 위한 쿼리 언어입니다. RESTful API와 달리 클라이언트는 필요한 데이터만 요청할 수 있어 오버헤드를 최소화하고, 관계형 데이터를 효율적으로 다룰 수 있습니다. GraphQL은 타입 시스템을 가지고 있어 타입 체크와 강력한 지원을 제공합니다.

프로젝트 설정

먼저, FastAPI 및 GraphQL을 사용하기 위해 프로젝트를 설정해야 합니다. 다음은 필요한 패키지를 설치하는 방법입니다:

pip install fastapi graphene starlette

스키마 정의하기

GraphQL 스키마를 정의하기 위해 schema.graphql 파일을 만들고, 다음과 같이 채팅 메시지 타입을 정의합니다:

type Message {
  id: ID!
  content: String!
  timestamp: String!
}

type Query {
  messages: [Message!]!
}

type Mutation {
  addMessage(content: String!): Message!
}

FastAPI 애플리케이션 작성하기

FastAPI 애플리케이션을 작성하기 위해 다음과 같이 main.py 파일을 생성합니다:

from fastapi import FastAPI
from graphene import ObjectType, Schema, Field, List, String
from starlette.graphql import GraphQLApp

class Message(ObjectType):
    id = String()
    content = String()
    timestamp = String()

class Query(ObjectType):
    messages = List(Message)

    def resolve_messages(root, info):
        # 채팅 메시지를 조회하는 코드 작성
        pass

class Mutation(ObjectType):
    add_message = Field(Message, content=String())

    def resolve_add_message(root, info, content):
        # 채팅 메시지를 추가하는 코드 작성
        pass

app = FastAPI()

schema = Schema(query=Query, mutation=Mutation)
app.add_route("/graphql", GraphQLApp(schema=schema))

위의 코드에서는 FastAPI 애플리케이션을 작성하고, GraphQL 스키마를 연결하였습니다. resolve_messages와 resolve_add_message 메서드를 구현하여 각각 채팅 메시지 조회와 추가 로직을 작성해야 합니다.

애플리케이션 실행하기

애플리케이션을 실행하려면 다음과 같이 명령어를 실행합니다:

uvicorn main:app --reload

GraphQL Playground로 테스트하기

애플리케이션이 성공적으로 실행되면, GraphQL Playground를 통해 GraphQL 쿼리를 테스트할 수 있습니다. 다음은 메시지를 조회하고 추가하는 쿼리 예시입니다:

query {
  messages {
    id
    content
    timestamp
  }
}

mutation {
  addMessage(content: "Hello, World!") {
    id
    content
    timestamp
  }
}

마무리

이렇게 FastAPI와 GraphQL을 사용하여 채팅 애플리케이션을 개발하는 방법을 알아보았습니다. FastAPI의 높은 성능과 GraphQL의 강력한 기능을 활용하여 유연하고 효율적인 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 더 자세한 내용은 공식 문서를 참고하시기 바랍니다.