FastAPI를 사용하여 실시간 알람 서비스 개발하기
FastAPI는 파이썬으로 작성된 빠르고 간편한 웹 프레임워크입니다. 이번 기사에서는 FastAPI를 사용하여 실시간 알람 서비스를 개발하는 방법에 대해 설명하겠습니다.
알람 서비스 아키텍처
실시간 알람 서비스를 구현하기 위해 아래와 같은 아키텍처를 사용할 것입니다.
- 사용자는 웹 브라우저를 통해 웹 애플리케이션에 접속합니다.
- 웹 애플리케이션은 FastAPI를 통해 클라이언트의 요청을 처리합니다.
- 사용자가 원하는 알람을 설정하면, FastAPI는 해당 알람을 저장합니다.
- 서비스는 알람을 처리하는 작업자로부터 데이터를 받아오고, 변경사항이 있을 때마다 알람을 업데이트합니다.
- 알람이 발생하면, FastAPI는 WebSocket을 사용하여 해당 알람을 실시간으로 사용자에게 전달합니다.
FastAPI 및 WebSocket 설정
먼저 FastAPI 프로젝트를 생성하고 필요한 의존성을 설치합니다.
pip install fastapi
pip install uvicorn
다음으로, FastAPI 애플리케이션 파일을 만들고 기본 설정을 추가합니다.
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
return {"Hello": "World"}
WebSocket을 사용하기 위해 websockets
패키지를 설치합니다.
pip install websockets
FastAPI 애플리케이션에 WebSocket 라우터를 추가합니다.
import websockets
@app.websocket("/ws")
async def websocket_endpoint(websocket: websockets.WebSocket):
await websocket.accept()
while True:
message = await websocket.receive_text()
await websocket.send_text(f"Received message: {message}")
알람 설정 및 실시간 업데이트
알람 설정을 위한 API 엔드포인트를 추가합니다.
from pydantic import BaseModel
class Alarm(BaseModel):
id: int
name: str
alarms = []
@app.post("/alarms/")
async def create_alarm(alarm: Alarm):
alarms.append(alarm)
return {"message": "Alarm created successfully"}
알람 업데이트를 위한 background 작업자 함수를 작성합니다.
import asyncio
async def update_alarms():
while True:
for alarm in alarms:
# 알람 처리 로직 작성
await asyncio.sleep(1)
# 애플리케이션 시작 시 background 작업자 실행
@app.on_event("startup")
async def startup_event():
asyncio.create_task(update_alarms())
마지막으로, WebSocket을 사용하여 알람을 실시간으로 전송합니다.
import websockets
@app.websocket("/ws")
async def websocket_endpoint(websocket: websockets.WebSocket):
await websocket.accept()
while True:
message = await websocket.receive_text()
await websocket.send_text(f"Received message: {message}")
# 알람 업데이트를 위한 처리 코드 작성
결론
이제 FastAPI를 사용하여 실시간 알람 서비스를 개발하는 방법을 알게 되었습니다. FastAPI의 간결함과 빠른 성능을 활용하여 실시간 기능을 쉽게 구현할 수 있습니다. Happy coding!
#FastAPI #실시간알람서비스