여기서는 FastAPI를 사용하여 실시간 트래픽 모니터링 서비스를 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

FastAPI란?

FastAPI는 Python 웹 프레임워크로, 매우 빠르고 (Cython을 사용하여) Node.js 및 Go보다 더 빠른 성능을 제공합니다. 또한 현대적인 기능과 API 생성을 기반으로 한 진보적인 기능을 제공합니다. FastAPI는 Starlette 프레임워크 기반으로 작동하며, 자동으로 형식을 유추하고 검증합니다.

환경 설정

먼저, FastAPI와 관련된 python 패키지를 설치해야 합니다. 아래의 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다.

pip install fastapi

또한, 두 개의 추가 패키지인 uvicorn과 requests도 설치해야 합니다.

pip install uvicorn requests

FastAPI 애플리케이션 작성

FastAPI를 사용하여 모니터링 서비스를 구현하기 위해 아래 예시 코드를 사용할 수 있습니다.

# main.py
from fastapi import FastAPI
import requests

app = FastAPI()

@app.get("/")
def monitor():
    response = requests.get('https://example.com/metrics')
    return response.json()

위의 코드에서는 간단한 FastAPI 애플리케이션을 작성합니다. 루트 경로(“/”)에 요청이 들어오면, requests 라이브러리를 사용하여 “https://example.com/metrics”에 GET 요청을 보내고, 응답을 JSON 형식으로 반환합니다.

서버 실행

애플리케이션을 실행하기 위해 다음 명령어를 사용합니다:

uvicorn main:app --reload

애플리케이션은 기본적으로 localhost:8000 에서 실행됩니다. 웹 브라우저나 API 클라이언트를 사용하여 해당 URL에 접속하면 모니터링 데이터를 확인할 수 있습니다.

결론

위에서 소개한 방법을 사용하여 FastAPI를 통해 실시간 트래픽 모니터링 서비스를 구현할 수 있습니다. FastAPI는 높은 성능과 현대적인 기능을 갖춘 웹 프레임워크로, Python 개발자에게 매우 유용한 도구입니다.

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