개요

이번 글에서는 FastAPI를 사용하여 실시간 주식 알파 트레이딩 시스템을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다. FastAPI는 Python으로 빠르고, 간편한 API를 구축하기 위한 고성능 웹 프레임워크로써 주식 시장 데이터를 실시간으로 처리하고 분석하기에 적합합니다.

개발 환경 설정

FastAPI를 시작하기 위해 다음 단계를 따라주십시오:

1. Python 설치
2. 가상 환경 설정: python -m venv venv
3. 가상 환경 활성화:
   • Windows: venv\Scripts\activate
   • Mac / Linux: source venv/bin/activate
4. FastAPI 설치: pip install fastapi
5. 추가 패키지 설치:
   • Uvicorn (ASGI 서버): pip install uvicorn
   • Requests (HTTP 클라이언트 라이브러리): pip install requests

주식 데이터 가져오기

알파 트레이딩 시스템을 구현하기 위해 먼저 실시간 주식 데이터를 가져와야 합니다. 이를 위해 Alpha Vantage API를 사용할 수 있습니다. Alpha Vantage는 주식 시장 데이터를 제공하는 무료 API입니다. API 키를 발급받은 후 다음 코드를 사용하여 주식 데이터를 가져옵니다:

import requests

API_KEY = "your_api_key"
SYMBOL = "AAPL"  # Apple 주식
BASE_URL = "https://www.alphavantage.co/query"

def get_stock_data(symbol):
    parameters = {
        "function": "TIME_SERIES_INTRADAY",
        "symbol": symbol,
        "interval": "1min",
        "apikey": API_KEY,
    }
    response = requests.get(BASE_URL, params=parameters)
    data = response.json()
    return data

stock_data = get_stock_data(SYMBOL)
print(stock_data)

주식 데이터 가져오기 성공 시 JSON 형식으로 데이터를 출력합니다. Alpha Vantage API로부터 받은 데이터를 사용하여 실시간 주식 시장 분석 및 알고리즘 트레이딩을 수행할 수 있습니다.

FastAPI로 API 서버 구축하기

이제 FastAPI를 사용하여 주식 데이터를 반환하는 API 서버를 만들어 보겠습니다. 다음 코드를 main.py라는 파일에 저장하고 실행합니다:

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/stock/{symbol}")
def stock_data(symbol: str):
    # 여기에 앞서 작성한 주식 데이터 가져오기 코드를 넣어줍니다.
    data = get_stock_data(symbol)
    return data

API 서버를 실행하기 위해 다음 명령어를 실행합니다:

uvicorn main:app --reload

이제 웹 브라우저에서 http://localhost:8000/stock/AAPL로 접속하면 Apple 주식 데이터를 JSON 형식으로 확인할 수 있습니다.

결론

이 글에서는 FastAPI를 사용하여 실시간 주식 알파 트레이딩 시스템을 구현하는 방법에 대해 알아보았습니다. FastAPI의 강력한 기능과 높은 성능으로 실시간 주식 데이터 처리 및 API 개발이 가능합니다. 앞서 작성한 코드를 기반으로 추가 기능 및 알고리즘을 구현하여 더욱 전문적인 주식 알파 트레이딩 시스템을 만들어 보세요.

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#FastAPI #주식트레이딩