소개

공간 데이터는 지리적 위치 정보를 가진 데이터로, 지도, 위성 이미지, GPS 기록 등 다양한 형태로 제공됩니다. 이러한 데이터를 파이썬을 활용하여 분석하고 시각화할 수 있습니다. 이 글에서는 파이썬을 사용하여 공간 데이터를 분석하는 기법과 관련된 몇 가지 예제를 살펴보겠습니다.

지리 정보 시스템 (GIS)

지리 정보 시스템(GIS)은 공간 데이터를 다루는 데에 주로 사용되는 도구입니다. GIS를 사용하면 지리 데이터를 관리, 분석 및 시각화할 수 있습니다. 파이썬에서는 여러 가지 라이브러리를 사용하여 GIS 기능을 구현할 수 있습니다. 가장 인기있는 라이브러리는 geopandas입니다.

geopandas를 사용한 지리 데이터 분석

geopandas는 pandas와 shapely 라이브러리를 기반으로 작동하며, 지리 데이터를 쉽게 다룰 수 있는 기능을 제공합니다.

지도 데이터 시각화

geopandas를 사용하여 지도 데이터를 불러와 시각화할 수 있습니다. 다음은 간단한 예제 코드입니다:

import geopandas as gpd

# 지도 데이터 불러오기
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path("naturalearth_lowres"))

# 지도 데이터 시각화
world.plot()

공간 데이터 분석

geopandas를 사용하여 공간 데이터를 분석할 수도 있습니다. 다음은 공간 데이터의 속성 값을 기준으로 데이터를 필터링하는 예제 코드입니다:

import geopandas as gpd

# 지도 데이터 불러오기
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path("naturalearth_lowres"))

# 분석할 속성 필터링
filtered_data = world[world["pop_est"] > 100000000]

# 필터링된 데이터 시각화
filtered_data.plot()

공간 데이터 시각화

geopandas를 사용하여 공간 데이터를 시각화할 수도 있습니다. 다음은 지도 데이터와 포인트 데이터를 함께 시각화하는 예제 코드입니다:

import geopandas as gpd

# 지도 데이터 불러오기
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path("naturalearth_lowres"))

# 포인트 데이터 불러오기
cities = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path("naturalearth_cities"))

# 지도 데이터와 포인트 데이터 시각화
fig, ax = plt.subplots()
world.plot(ax=ax)
cities.plot(ax=ax, color="red", markersize=5)

마무리

이 글에서는 파이썬을 활용한 공간 데이터 분석 기법에 대해 간략히 알아보았습니다. 공간 데이터를 분석하고 시각화하는 것은 지리 정보를 이해하고 의사 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 파이썬과 geopandas를 사용하여 다양한 분석과 시각화 작업을 수행할 수 있으니, 관심 있는 분야에서 직접 적용해보시기 바랍니다.

#공간데이터 #파이썬